《电力数据预测理论与方法应用》PDF下载

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  • 作  者:王晓佳,余本功,陈志强著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:9787030429384
  • 页数:239 页
图书介绍:本书共八章。第一章讲述智能电网的概念与发展历程,主要介绍智能电网的背景及其概念与定义。第二章讲述预测的概念与研究现状,主要介绍数据分析对促进科学预测、提高管理决策水平的重要性,阐述了科学预测在制定业务计划中的作用,阐明了预测模型的研究现状及其存在的问题。第三章讲述数学基础理论,介绍了进行预测研究时常用模型的数学理论基础。第四章讲述不良数据处理与数据集成变换,介绍不良数据产生的原因、特征以及处理方法。第五章讲述基于数值逼近理论的趋势预测模型,介绍其理论、算法及其算例。第六章讲述基于半参数分析的统计推断模型,分析它的理论、计算的复杂性以及算法的实现。第七章讲述基于智能优化方法的自适应推演模型,介绍它的原理及其实现技术。第八章对全书进行总结与展望。

第1章 智能电网的概念与发展历程 1

1.1 智能电网的概念 1

1.2 智能电网的起源与演变 4

1.3 智能电网的发展状况 6

1.4 本章小结 13

参考文献 14

第2章 预测的概念与研究现状 16

2.1 预测的概念 16

2.2 预测的研究现状 22

2.3 基于数据分析的预测思想及应用 30

2.4 本章小结 31

参考文献 31

第3章 数学基础理论 34

3.1 预测中常用的数学基础理论 34

3.2 预测中常用的其他理论与技术 44

3.3 误差 64

3.4 本章小结 68

参考文献 68

第4章 不良数据处理与数据集成变换 70

4.1 引论 70

4.2 不良数据处理 71

4.3 数据集成分析 84

4.4 数据的标准变换处理 91

4.5 数据约简与粗糙集 94

4.6 本章小结 104

参考文献 105

第5章 基于数值逼近理论的趋势预测模型 107

5.1 引论 107

5.2 建模知识准备 109

5.3 基于分段线性Lagrange插值的灰色预测模型 127

5.4 基于分段线性Newton插值的灰色预测模型 133

5.5 基于三次样条的动态灰色预测模型 137

5.6 基于三点Gauss插值的正交化预测模型 141

5.7 基于五点Gauss插值的正交化预测模型 145

5.8 基于灰色Markov链的Gauss-Chebyshev正交化预测模型 148

5.9 基于二元有理插值的趋势预测模型 154

5.10 本章小结 157

参考文献 157

第6章 基于半参数分析的统计推断模型 159

6.1 引论 159

6.2 建模知识准备 160

6.3 基于补偿最小二乘法的半参数统计推断模型 180

6.4 基于滑动平均估计的半参数统计推断模型 185

6.5 基于残差分布测度修正的半参数统计推断模型 188

6.6 基于区间可变权重的半参数统计推断模型 197

6.7 基于惩罚最小二乘法的半参数统计推断模型 202

6.8 本章小结 205

参考文献 205

第7章 基于智能优化方法的自适应推演模型 207

7.1 引论 207

7.2 建模知识准备 208

7.3 基于自适应遗传算法的ARMA推演模型 220

7.4 含有压缩因子的自适应灰色粒子群优化推演模型 225

7.5 基于极值扰动和自适应调整系数的灰色粒子群优化推演模型 228

7.6 本章小结 234

参考文献 234

第8章 总结与展望 236

8.1 本书总结 236

8.2 未来展望 238