第1篇 算子 3
第1讲 Moravec算子 3
第2讲 Forstner算子 5
第3讲 Harris算子 8
第4讲 SUUSAN算子 12
第5讲 CSS算子 16
第6讲 FAST算子 21
第7讲 DoG算子 23
第8讲 LoG算子 26
第2篇 描述子 31
第9讲 Hu矩描述子 31
第10讲 Legendre矩描述子 34
第11讲 傅里叶描述子 37
第12讲 HOG描述子 40
第13讲 LBP描述子 43
第14讲 Haar描述子 48
第15讲 SIFT描述子 53
第16讲 SURF描述子 61
第3篇 滤波 69
第17讲 Butterworth滤波 69
第18讲 Chebyshev滤波 71
第19讲 椭圆滤波 74
第20讲 递归中值滤波 78
第21讲 最小二乘滤波 80
第22讲 维纳滤波 85
第23讲 卡尔曼滤波 90
第24讲 同态滤波 95
第25讲 双边滤波 99
第26讲 Guided滤波 103
第4篇 变换 107
第27讲 K-L变换 107
第28讲 DCT 110
第29讲 Gabor变换 116
第30讲 小波变换 119
第31讲 Haar变换 125
第32讲 LPT 130
第33讲 Hough变换 134
第5篇 方法 143
第34讲 相似性度量方法 143
第35讲 直方图双峰法 147
第36讲 分水岭方法 150
第37讲 区域分裂合并方法 153
第38讲 OTSU方法 155
第39讲 最大二维熵方法 158
第40讲 二维交叉熵方法 164
第41讲 PCNN方法 171
第42讲 侧抑制网络 176
第43讲 背景减除法 181
第44讲 时间差分法 187
第45讲 数学形态学 192
第46讲 光流法 199
第47讲 Mean Shift方法 205
第48讲 CamShift方法 209
第49讲 梯度下降法 211
第50讲 牛顿迭代法 214
第51讲 共轭梯度法 218
第52讲 禁忌搜索方法 221
第53讲 罚函数方法 226
第54讲 模拟退火方法 229
第55讲 贝叶斯方法 233
第56讲 K均值聚类方法 236
第57讲 AdaBoost方法 239
第58讲 SVM方法 245
第59讲 PCA方法 251
第60讲 2D PCA方法 255
第61讲 LDA方法 258
第62讲 2D LDA方法 261