第一章 数据分析的基本问题 1
第一节 统计数据的类型 1
第二节 数据的来源 5
第三节 数据分析的步骤 8
第四节 常用的数据分析工具 9
第二章 数据的整理与展示 17
第一节 数据的预处理 17
第二节 数据的分组 24
第三节 数据的汇总技术 29
第四节 数据的图形展示 33
第三章 数据的描述性分析 43
第一节 数据的集中趋势分析 43
第二节 数据的离散程度分析 54
第三节 数据分布的偏态与峰度 61
第四章 抽样数据的推断分析 67
第一节 随机抽样方法与抽样分布 67
第二节 总体参数的抽样估计 83
第三节 总体参数的假设检验 94
第四节 方差分析方法 115
第五章 数据的相关与回归分析 137
第一节 相关分析 137
第二节 一元线性回归分析 148
第三节 多元线性回归分析 162
第四节 非线性回归模型 170
第六章 时间序列数据分析与预测 177
第一节 时间序列概述 177
第二节 时间序列的描述分析 180
第三节 长期趋势分析 186
第四节 季节变动分析 192
第五节 循环变动分析 196
第六节 时间序列的预测 198
第七章 统计指数与因素分析法 207
第一节 统计指数的概念与分类 207
第二节 综合指数的编制 209
第三节 平均数指数 213
第四节 指数体系与因素分析 218
第八章 数据分类与降维技术 229
第一节 聚类分析 229
第二节 判别分析 247
第三节 主成分分析 262
第四节 因子分析 275
思考练习题参考答案 295
附表 303
参考文献 333