第1章 水文集合预报概述 1
1.1 水文集合预报理论与方法 1
1.1.1 水文集合预报前处理理论与方法 3
1.1.2 水文集合预报后处理理论与方法 5
1.1.3 水文集合预报应用现状 6
1.2 小结 7
参考文献 8
第2章 水文集合预报前处理 12
2.1 基于典型事件的集合预报前处理方法 12
2.1.1 时间窗口选择 12
2.1.2 零值降水阈值确定 13
2.1.3 降水集合预报前处理方法——典型事件模型构建 14
2.2 集合预报前处理方法实例分析 16
2.2.1 数据说明 16
2.2.2 典型事件定义 22
2.2.3 结果及讨论 23
2.3 小结 32
参考文献 32
第3章 分布式时变增益水文模型 33
3.1 模型结构 33
3.2 产流模型 34
3.2.1 降雨蒸散发计算模型 35
3.2.2 地表水产流模型 38
3.2.3 土壤水产流模型 39
3.2.4 地下水产流模型 40
3.2.5 单元产流计算 40
3.2.6 总产流 42
3.2.7 水保工程耗水模型 42
3.3 汇流模型 43
3.3.1 子流域内汇流计算 43
3.3.2 河网汇流计算 46
3.4 用水耗水模块 46
3.4.1 农业 47
3.4.2 工业 48
3.4.3 生活用水 48
3.4.4 用水取水方案 49
3.5 水库调度模块 49
3.5.1 单个水库调度 49
3.5.2 水库群调度 50
3.5.3 水库在水文模型中实现 51
3.6 跨流域调水模块 51
3.6.1 源头水库调度（保证是否有水可调） 52
3.6.2 调水中工程汇流计算（运动波） 53
3.6.3 沿途分水计算（分水到沿途水库，供需平衡） 53
3.7 模型尺度与复杂度分析 53
3.7.1 月尺度模型 54
3.7.2 日尺度模型 54
3.7.3 时尺度模型 55
3.7.4 模型复杂度分析 56
3.8 小结 57
参考文献 58
第4章 水文集合预报后处理 59
4.1 水文集合后处理方法 59
4.2 水文集合后处理方法应用分析 62
4.2.1 研究区简介 62
4.2.2 GLMPP参数 64
4.2.3 后处理、参数优化后与未优化参数模拟流量对比分析 64
4.2.4 模型与观测确定性结果的经验分位数图分析 69
4.2.5 后处理及多模型的概率结果 70
4.3 小结 75
参考文献 75
第5章 水文集合预报验证 77
5.1 基本概念及定义 78
5.1.1 集合平均 78
5.1.2 概率预报 78
5.2 验证方法汇总 79
5.2.1 平均绝对差（MAE） 79
5.2.2 均方差（MSE） 79
5.2.3 均方根差（RMSE） 79
5.2.4 平均连续等级概率评分（MCRPS） 80
5.2.5 布赖尔评分（BS） 81
5.2.6 临界成功指数（CSI） 81
5.2.7 相对平均差（RME） 82
5.2.8 频率偏差（FB） 82
5.2.9 皮尔逊相关系数（PCC） 83
5.2.10 斯皮尔曼等级相关（SRC） 83
5.2.11 Nash效率系数（NSE） 83
5.2.12 平均绝对差技能评分（MAESS） 84
5.2.13 均方误差技能评分（MSESS） 84
5.2.14 平均连续等级概率技能评分（MCRPSS） 84
5.2.15 布赖尔技能评分法（BSS） 85
5.2.16 公平预测评分（或Gilbert评分）（ETS） 85
5.2.17 布赖尔可靠性评分（BSR） 86
5.2.18 可靠性框图（RD） 86
5.2.19 等级直方图（RH） 87
5.2.20 成功率（SR） 88
5.2.21 布赖尔解析度评分法（BSRe） 88
5.2.22 相对操作特性得分（ROCS） 88
5.2.23 相对操作特性图（ROC） 89
5.2.24 命中率（HR） 90
5.2.25 误报率（FAR） 90
5.2.26 预测频率直方图（FFH） 90
5.2.27 预报QQ图（Pre-QQPLOT） 90
5.2.28 泰勒图（Taylor diagram） 92
参考文献 93