第一章 随机事件及其概率 1
1-1 随机事件与样本空间 1
1-2 随机事件的概率 10
1-3 条件概率事件的相互独立性 22
1-4 具努里概型（独立试验序列） 35
习题一 38
第二章 随机变量及其分布 44
2-1 一维随机变量及分布函数 44
2-2 离散型随机变量的分布 51
2-3 连续型随机变量的分布 61
2-4 随机变量函数的分布 81
习题二 90
第三章 多维随机变量及其分布 96
3-1 二维随机变量 96
3-2 边缘分布 103
3-3 条件分布 107
3-4 相互独立的随机变量 110
3-5 两个随机变量的函数的分布 114
习题三 122
第四章 随机变量的数字特征 126
4-1 数学期望 126
4-2 方差 137
4-3 几种重要的随机变量的数学期望和方差 141
4-4 协方差与相关系数 148
4-5 矩 154
习题四 156
第五章 大数定律和中心极限定理 161
5-1 大数定律 161
5-2 中心极限定理 166
习题五 173
第六章 数理统计的基本概念 174
6-1 总体与样本 174
6-2 统计量及其分布 186
习题六 198
第七章 参数估计 201
7-1 参数的点估计 201
7-2 参数的区间估计 213
习题七 221
第八章 假设检验 225
8-1 参数的假设检验 225
8-2 分布的假设检验 238
习题八 242
第九章 线性回归 245
9-1 线性回归的基本概念 245
9-2 一元线性回归方程的确定 247
9-3 回归方程的显著性检验 251
9-4 利用回归方程进行预测 255
9-5 非线性回归 259
9-6 多元线性回归简介 263
习题九 266
习题答案 271
附表1 标准正态分布表 317
附表2 泊松分布表 319
附表3 t分布表 321
附表4 x2分布表 322
附表5 F分布表 324
附录6 有关的计算机程序 333