第1章 管理科学简介 1
1.1 管理科学的本质 2
1.2 管理科学应用案例：盈亏平衡分析 5
1.3 管理科学的影响 10
1.4 本书的一些特色 13
案例1-1：课后阅读 17
第2章 线性规划：基本概念 19
2.1 案例研究：韦恩德玻璃制品公司产品组合问题 20
2.2 在电子表格上建立韦恩德公司问题的模型 23
2.3 电子表格上的数学模型 27
2.4 求解两变量问题的图解法 29
2.5 应用Excel求解线性规划问题 32
2.6 风险规划求解平台教学版本（RSPE） 35
2.7 一个最小化的例子：利博公司广告组合问题 38
2.8 从更宽泛的视角看线性规划 42
案例2-1 汽车装配 49
案例2-2 降低自助餐成本 50
案例2-3 呼叫中心人员配备 51
第3章 线性规划建模与应用 53
3.1 案例研究：超级食品公司的广告组合问题 54
3.2 资源分配问题 59
3.3 成本收益平衡问题 68
3.4 混合问题 73
3.5 运输问题 79
3.6 指派问题 82
3.7 从更宽泛的视角来看待建模 85
案例3-1 将木材运输到市场 95
案例3-2 能力考虑 96
案例3-3 秋季流行服饰与衣料的准备 97
案例3-4 新的边界 99
案例3-5 将学生分配到各个学校 100
案例3-6 回收固体废物 101
案例3-7 项目选择 101
第4章 电子表格建模的艺术 103
4.1 案例研究：大沼泽地金色年代公司的现金流问题 104
4.2 利用电子表格建模过程概述 105
4.3 建立好的电子表格模型的几个原则 113
4.4 调试电子表格模型 118
案例4-1 养老金的谨慎供应 124
第5章 线性规划的what-if分析 126
5.1 what-if分析对管理者的重要性 127
5.2 继续研究韦恩德公司案例 128
5.3 只有一个目标函数系数变动的影响 130
5.4 目标函数系数同时变动的影响 135
5.5 单个约束条件中单一参数变化的影响 141
5.6 约束条件同时变动的情形 146
案例5-1 销售肥皂 157
案例5-2 控制空气污染 158
案例5-3 农场管理 159
案例5-4 将学生分配到各个学校（再次研究） 161
第6章 运输问题与指派问题 162
6.1 案例研究：P＆T公司的配送问题 163
6.2 运输问题的特征 165
6.3 对运输问题的变形问题进行建模 170
6.4 运输问题变形问题的一些其他应用 174
6.5 案例研究：特赛格公司的选址问题 180
6.6 指派问题的特征 186
6.7 对变形的指派问题建模 189
案例6-1 继续对特赛格案例进行研究 198
第7章 网络最优化问题 200
7.1 最小费用流问题 201
7.2 案例研究：BMZ公司的最大流问题 207
7.3 最大流问题 209
7.4 最短路问题 213
案例7-1 帮助盟军 225
案例7-2 资金的运作 228
案例7-3 航线安排 229
案例7-4 转播奥运会 230
第8章 运用0-1整数规划处理是非决策问题 232
8.1 案例分析：加利福尼亚制造公司的例子 233
8.2 使用BIP进行项目选择：塔尔公司问题 239
8.3 运用BIP解决紧急服务设施的选址问题：克莱恩特城问题 241
8.4 运用BIP解决人员排程问题：西南航空公司问题 244
8.5 利用混合BIF处理投入生产的安装成本问题 247
案例8-1 分配艺术品 256
案例8-2 存货布置 258
案例8-3 将学生分配到各个学校（续） 260
案例8-4 转播奥运会（续） 260
第9章 非线性规划 261
9.1 非线性规划的挑战 263
9.2 边际收益递减的非线性规划 269
9.3 可分离规划 277
9.4 复杂的非线性规划问题 284
9.5 Evolutionary Solver软件和遗传算法 286
9.6 利用RSPE分析模型并选择求解方法 291
案例9-1 超级食品公司案例研究（续） 300
案例9-2 精通股票的选择 301
案例9-3 跨国投资 302
第10章 决策分析 304
10.1 案例研究：高富布鲁克公司的难题 305
10.2 决策准则 307
10.3 决策树 311
10.4 使用决策树的敏感性分析 314
10.5 检查是否需要获得更多的信息 318
10.6 使用新的信息更新概率 320
10.7 用决策树分析系列决策问题 324
10.8 系列决策问题的敏感性分析 328
10.9 用效用更好地反映收益的价值 331
10.10 决策分析的实际应用 340
案例10-1 谁想做百万富翁 351
案例10-2 UniversityToys公司与商学院教授可动人偶 352
案例10-3 明智的选择 352
案例10-4 智能辅助驾驶系统 354
第11章 预测 356
11.1 预测方法概述 357
11.2 案例研究：计算机俱乐部（CCW）仓库的问题 359
11.3 使用时间序列预测方法进行分析 363
11.4 时间序列预测方法透视 378
11.5 线性回归因果预测 380
11.6 判断预测方法 384
案例11-1 预测方法的改进 393
第12章 排队模型 396
12.1 排队模型的要素 397
12.2 排队系统的一些例子 402
12.3 排队系统的绩效测度指标 403
12.4 案例研究：杜皮特公司问题 406
12.5 一些单服务台排队模型 409
12.6 一些多服务台排队模型 416
12.7 有优先权的排队模型 420
12.8 关于设计排队系统的一些启示 425
12.9 服务台数量的经济分析 429
案例12-1 排队窘境 438
案例12-2 降低在制品库存 439
第13章 用PERT／CPM进行项目管理 441
13.1 案例研究：科信建筑公司项目 442
13.2 用网络图直观显示项目 444
13.3 用PERT／CPM进行项目排程 445
13.4 应对活动工期不确定性的情况 452
13.5 考虑时间-成本平衡 457
13.6 项目成本的安排和控制 463
13.7 从管理的视角评价PERT／CPM 467
案例13-1 迈向成功之路 479
案例13-2 学校的生活结束了 481
第14章 计算机仿真：基本概念 483
14.1 计算机仿真的本质 484
14.2 案例研究：卡特理发店（再次研究） 493
14.3 案例分析 499
14.4 计算机仿真学习总结 505
案例14-1 刨床的规划 512
案例14-2 减少在制品库存（再次研究） 512
第15章 使用集成系统仿真与优化平台Risk solver Platform进行计算机仿真 513
15.1 案例研究：报童弗瑞迪问题 514
15.2 为建筑工程投标：科信建筑公司案例研究序曲 522
15.3 项目管理：科信建筑公司案例再研究 526
15.4 现金流管理：大沼泽地公司案例再研究 531
15.5 财务风险分析：梦大发展公司案例再研究 535
15.6 旅游业中的收益管理 539
15.7 选择正确的分布函数 544
15.8 使用参数分析报告和趋势图制定决策 553
15.9 使用RSPE的Solver进行计算机仿真最优化 559
案例15-1 玩具人的生产 571
案例15-2 压力下的定价问题 571
附录A 利用Excel建模的技巧 573
附录B 部分习题答案 578