第1章 绪论 1
1.1 项目管理与多项目相关概念 1
1.1.1 项目管理的含义和特点 1
1.1.2 项目风险管理从一般向多项目发展 3
1.1.3 多项目及相关概念辨析 5
1.1.4 多项目环境下的企业项目链概念 11
1.2 多项目风险元传递理论研究背景及意义 12
1.2.1 多项目研究的背景 12
1.2.2 多项目研究的意义 14
1.3 国内外相关研究现状及问题分析 15
1.3.1 国内研究现状及分析 15
1.3.2 国外研究现状及分析 20
1.3.3 国内外多项目风险研究的问题分析 21
1.3.4 国内外研究现状综合分析 22
1.4 多项目风险元传递研究成果的应用前景 22
1.4.1 在我国施工企业多项目风险管理中的应用前景 22
1.4.2 在我国生产企业多项目风险管理中的应用前景 23
第2章 多项目风险元传递理论基础 24
2.1 风险元传递理论 24
2.1.1 项目风险元传递理论 24
2.1.2 项目链风险元传递理论 30
2.2 多项目风险元传递理论的预备知识 32
2.2.1 风险元传递理论的概率论基础 32
2.2.2 风险元传递理论的模糊数学基础 36
2.3 多项目风险元识别 37
2.3.1 项目风险识别的程序及方法 37
2.3.2 以电网基建项目为例构建多项目风险预警指标体系 47
第3章 施工企业多项目风险元传递模型及应用 53
3.1 项目群资金链风险元传递模型 53
3.1.1 单项目风险元传递模型 54
3.1.2 项目群资金链风险元传递模型 58
3.1.3 实例模拟与分析 62
3.2 多项目工期链预测模型 74
3.2.1 马尔科夫-傅里叶灰色预测模型 75
3.2.2 应用算例及分析 77
3.3 多项目紧缺性人才调配模型 80
3.3.1 多项目紧缺性技术人才需求配置系统 80
3.3.2 紧缺性技术人才配置模型的建立 81
3.4 多项目人力资源链优化模型 85
3.4.1 多项目人员调配的不均衡问题 85
3.4.2 多项目人员调配模型的建立 86
3.4.3 应用实例及分析 93
3.5 资源受限的进度链风险管理模型 99
3.5.1 串行进度生成机制理论概述 99
3.5.2 以电网企业基建项目为例构建模型 102
3.5.3 应用实例及分析 105
3.6 多项目不同属性进度风险分析 116
3.6.1 建设项目进度风险分析过程 116
3.6.2 应用实例及分析 118
3.7 基建多项目的项目风险评估 121
3.7.1 电网基建项目风险评估问题描述 121
3.7.2 基于利益相关者视角的专家权重确定方法 122
3.7.3 基于有序二元比较排序法和熵值法的指标综合赋权法 127
3.7.4 基于相似度动态调整的项目风险综合评估方法 131
第4章 生产企业多项目风险元传递模型及应用 136
4.1 多项目资源链风险元传递解析模型 136
4.1.1 生产企业项目链分析 136
4.1.2 项目链风险元传递解析模型 138
4.1.3 应用实例及分析 141
4.2 项目集资源链层次型风险元传递优化模型 145
4.2.1 项目集风险元分析 145
4.2.2 基于GANN的企业项目集风险元传递优化模型 146
4.2.3 应用实例及分析 149
4.3 关键链的项目工期风险传递研究 154
4.3.1 关键链与传统关键路径技术 154
4.3.2 工期风险传递模型 154
4.3.3 关键链缓冲区设定 157
4.3.4 工期风险控制 158
4.3.5 应用实例及分析 159
4.4 企业项目集混合链风险元传递模型 160
4.4.1 企业项目集风险元传递模型 161
4.4.2 企业项目集风险元传递混沌遗传模型 162
4.4.3 应用实例及分析 165
4.5 项目链的熵风险元传递模型 166
4.5.1 熵风险元传递理论 167
4.5.2 基于WBS项目链的熵风险元传递模型 167
4.5.3 应用实例及分析 170
4.6 多项目风险元传递评价模型 171
4.6.1 多项目风险纵向传递 172
4.6.2 多项目风险横向传递 176
4.6.3 多项目风险传递综合模型 179
4.6.4 多项目风险节点评价模型 179
4.6.5 多项目管理案例分析 181
第5章 软件开发企业多项目风险元传递模型及应用 185
5.1 软件开发企业多项目人力资源链风险元传递模型 185
5.1.1 软件开发企业项目链风险元传递的系统分析 185
5.1.2 人力资源链风险元传递模型的建立 187
5.1.3 人力资源链风险元传递模型的模拟与分析 191
5.2 软件开发企业工期链风险元无序传递模型 196
5.2.1 风险元传递理论与熵系统 197
5.2.2 熵系统的风险元传递模型 198
5.2.3 应用实例及分析 202
5.3 企业项目混合链风险元传递模型 204
5.3.1 项目链复杂网络模型 205
5.3.2 复杂网络的项目链风险元传递模型 207
5.3.3 实验仿真与分析 209
5.4 多项目风险元螺旋层式传递解析模型 212
5.4.1 螺旋层式模型 213
5.4.2 基于螺旋层式结构的隐马尔科夫模型 213
5.4.3 应用实例及分析 215
第6章 多项目风险型评价与决策方法 218
6.1 项目群子项目优先级评价 218
6.1.1 子项目优先级评价指标体系构建 218
6.1.2 子项目优先级指标权重 223
6.1.3 子项目优先级评价模型 227
6.2 项目风险群评价方法 232
6.2.1 云模型与VIKOR方法 232
6.2.2 群评价专家权重确定方法 235
6.2.3 项目风险群评价步骤 237
6.2.4 应用实例及分析 238
6.3 项目组合风险型多准则决策方法 241
6.3.1 三参数区间灰数及前景理论 242
6.3.2 风险型多准则决策步骤 247
6.3.3 应用实例及分析 250
6.4 多项目投资备选方案评估与决策方法 254
6.4.1 区间灰数直觉模糊数 254
6.4.2 改进的TOPSIS决策方法 255
6.4.3 改进TOPSIS的灰色直觉模糊随机多准则决策方法 257
6.4.4 应用实例及分析 259
6.5 多项目运营风险型评估与决策方法 264
6.5.1 语言风险型多准则决策 264
6.5.2 应用实例及分析 265
第7章 多项目风险元传递理论的软件系统 269
7.1 系统可行性分析 269
7.1.1 技术可行性 269
7.1.2 经济可行性 272
7.2 系统分析和设计 272
7.2.1 系统需求分析 272
7.2.2 系统设计 273
7.3 关键技术研究与说明 275
7.3.1 Java调用Matlab的方法 275
7.3.2 系统中所应用的设计模式 277
7.4 多项目混合链风险元传递模型的软件实现 281
7.4.1 软件实现 281
7.4.2 部分关键代码 281
7.4.3 运行结果 283
7.5 多项目风险型评价与决策方法的软件实现 284
7.5.1 软件实现 284
7.5.2 部分关键代码 285
7.5.3 运行结果 291
附录 国家自然科学基金项目（71071054）结题报告 293
参考文献 305