第1章 数据结构概述 1
1.1 基本概念 1
1.1.1 数据、数据元素和数据对象 1
1.1.2 数据结构 2
1.2 数据结构的分类 3
1.3 抽象数据类型 4
1.3.1 两种软件设计方法 4
1.3.2 数据类型 5
1.3.3 抽象数据类型 5
1.4 算法和算法分析 8
1.4.1 算法的概念 8
1.4.2 算法分析 9
习题 11
第2章 顺序表 13
2.1 线性表 13
2.1.1 线性表的抽象数据类型表示 13
2.1.2 线性表的类表示 15
2.2 数组 18
2.2.1 数组的抽象数据类型 18
2.2.2 数组元素的插入和删除 19
2.2.3 数组的应用 21
2.3 栈 24
2.3.1 栈的抽象数据类型及其实现 24
2.3.2 栈的应用 26
2.4 队列 33
2.4.1 队列的抽象数据类型及其实现 33
2.4.2 优先级队列 36
2.4.3 队列的应用——离散事件驱动模拟 38
习题 45
第3章 链表 46
3.1 动态数据结构 46
3.2 单链表 47
3.2.1 基本概念 48
3.2.2 单链表结点类 49
3.2.3 单链表类 50
3.2.4 栈的单链表实现 60
3.2.5 链式队列 62
3.2.6 链表的应用举例 64
3.3 循环链表 68
3.4 双链表 70
习题 73
第4章 排序 76
4.1 基本概念 76
4.2 插入排序 77
4.2.1 直接插入排序 77
4.2.2 折半插入排序 78
4.2.3 Shell排序 80
4.3 选择排序 82
4.3.1 直接选择排序 82
4.3.2 树形选择排序 83
4.4 交换排序 84
4.4.1 冒泡排序 84
4.4.2 快速排序 85
4.5 分配排序 89
4.5.1 基本思想 89
4.5.2 基数排序 90
4.6 归并排序 92
4.7 外部排序 95
4.7.1 二路合并排序 95
4.7.2 多路替代选择合并排序 96
4.7.3 最佳合并排序 97
4.8 排序算法的时间下界 98
习题 99
第5章 查找 101
5.1 基本概念 101
5.2 顺序查找 101
5.3 折半查找 103
5.4 分块查找 104
5.5 字符串的模式匹配 106
5.5.1 朴素的模式匹配算法 106
5.5.2 KMP匹配算法 107
5.5.3 算法效率分析 110
5.6 散列查找 111
5.6.1 概述 111
5.6.2 散列函数 112
5.6.3 冲突的处理 114
5.6.4 散列查找的效率 117
习题 118
第6章 树和二叉树 120
6.1 树的概念 120
6.2 二叉树 121
6.2.1 二叉树的概念 121
6.2.2 二叉树的性质 121
6.2.3 二叉树的存储方式 123
6.2.4 树（树林）与二叉树的相互转换 125
6.3 树（树林）、二叉树的遍历 126
6.3.1 树（树林）的遍历 126
6.3.2 二叉树的遍历 127
6.4 抽象数据类型BinaryTree以及类BinaryTree 127
6.4.1 抽象数据类型BinaryTree 127
6.4.2 一个完整包含类BinaryTreeNode和类BinaryTree实现的例子 128
6.5 二叉树的遍历算法 131
6.5.1 非递归（使用栈）的遍历算法 131
6.5.2 线索化二叉树的遍历 133
习题 137
第7章 树形结构的应用 139
7.1 二叉排序树 139
7.1.1 二叉排序树与类BinarySTree 139
7.1.2 二叉排序树的检索、插入和删除运算 140
7.1.3 等概率查找对应的最佳二叉排序树 143
7.2 平衡的二叉排序树 146
7.2.1 平衡的二叉排序树与类AVLTree 146
7.2.2 平衡二叉排序树的插入和删除 147
7.2.3 类AVLTree与AVL树高度 153
7.3 B-树、B＋-树 154
7.4 2-3树 158
7.5 红黑树 160
7.6 Huffman最优二叉树 163
7.6.1 Huffman最优二叉树概述 163
7.6.2 树编码 166
7.7 堆排序 168
7.8 判定树 174
7.9 等价类和并查集 175
7.9.1 等价类 175
7.9.2 并查集 176
7.10 键树 178
习题 180
第8章 图 182
8.1 基本概念 182
8.2 图的存储表示 184
8.2.1 相邻矩阵表示图 184
8.2.2 图的邻接表表示 185
8.2.3 邻接多重表 187
8.3 构造Graph类 188
8.3.1 基于邻接表表示的Graph类 188
8.3.2 Graph类的实现 189
8.4 图的遍历 193
8.4.1 深度优先遍历 193
8.4.2 广度优先遍历 195
8.5 最小代价生成树 195
8.6 单源最短路径问题——Dijkstra算法 199
8.7 每一对顶点间的最短路径问题 202
8.8 有向无回路图 203
8.8.1 DAG图和AOV、AOE网 203
8.8.2 AOV网的拓扑排序 205
8.8.3 AOE网的关键路径 207
习题 209
第9章 多维数组 211
9.1 多维数组的顺序存储 211
9.2 特殊矩阵的顺序存储 212
9.3 稀疏矩阵的存储 213
9.4 抽象数据类型稀疏矩阵与class SparseMatrix 216
习题 221
附录 NodeIib.h 222
参考文献 227