第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究动机 3
1.3 研究目的 4
1.4 研究内容 8
1.5 研究方法 9
1.6 研究创新之处 11
1.7 研究框架 12
1.8 结构安排 13
第2章 相关文献综述 15
2.1 领导理论 15
2.1.1 领导理论研究的基本范式 15
2.1.2 领导理论发展的阶段 18
2.1.3 对本研究的启示 25
2.2 高阶理论 26
2.2.1 高阶理论原模型 26
2.2.2 高阶理论第一修正模型 28
2.2.3 高阶理论第二修正模型 29
2.2.4 高阶理论跨层次整合模型 31
2.3 团队理论 34
2.3.1 团队概念界定 34
2.3.2 高层管理团队成员构成及特征 36
2.3.3 高管团队同质性与异质性特征解释 41
2.3.4 团队绩效的衡量及影响因素 42
2.4 企业创新理论 46
2.4.1 创新概念及分类 46
2.4.2 企业创新过程模式的演变 51
2.4.3 企业创新绩效的衡量及影响因素 53
2.5 本章小结 58
第3章 理论模型与假设提出 60
3.1 高管团队行为特征与企业创新绩效的关系 61
3.1.1 团队信息共享与企业创新绩效 62
3.1.2 团队决策参与与企业创新绩效 64
3.1.3 团队合作行为与企业创新绩效 66
3.1.4 团队有效沟通与企业创新绩效 67
3.1.5 团队目标达成与企业创新绩效 69
3.2 高管团队行为特征与团队绩效的关系 70
3.2.1 信息共享与团队绩效 70
3.2.2 决策参与与团队绩效 72
3.2.3 团队合作与团队绩效 73
3.2.4 有效沟通与团队绩效 74
3.2.5 目标达成与团队绩效 76
3.3 团队绩效与企业创新绩效的关系 77
3.3.1 团队决策力与企业创新绩效 77
3.3.2 团队内聚力与企业创新绩效 79
3.3.3 团队满意度与企业创新绩效 81
3.4 高管团队行为特征、团队绩效与企业创新绩效 82
3.5 高管团队同质性与异质性特征的调节效应 85
3.6 本章小结 89
第4章 研究设计 91
4.1 研究对象与资料收集 91
4.2 变量定义与测量题项设计 92
4.2.1 高层管理团队行为特征界定与测量 92
4.2.2 企业创新绩效的界定与测量 99
4.2.3 高管团队绩效界定与测量 103
4.2.4 高管团队人口统计学背景特征界定与测量 108
4.2.5 控制变量的界定与测量 109
4.3 测量量表汇总 110
4.4 问卷预测试 113
4.5 资料分析方法 113
4.6 本章小结 115
第5章 数据获取与分析 116
5.1 样本调查与数据收集 116
5.1.1 样本数据的收集 116
5.1.2 样本容量的确定 117
5.2 样本数据的描述性统计 118
5.2.1 样本企业特征描述 118
5.2.2 样本团队特征描述 120
5.2.3 变量的描述性统计 120
5.3 量表的信度与效度检验 124
5.3.1 探索性因子分析及信度检验 124
5.3.2 验证性因子分析及效度检验 129
5.4 本章小结 140
第6章 研究假设检验 141
6.1 相关分析 141
6.2 多元线性回归分析应注意的问题 142
6.3 多元回归分析结果 143
6.3.1 企业创新绩效的回归结果分析 143
6.3.2 高管团队行为特征与团队绩效回归结果分析 147
6.3.3 团队绩效与企业创新绩效回归结果分析 149
6.3.4 团队绩效的中介作用 149
6.4 本章小结 154
第7章 探索性分析：人口统计学变量的调节效应 155
7.1 模型整合分析 155
7.1.1 企业高管团队行为整合特征与企业创新绩效关系模型 155
7.1.2 企业高管团队行为整合特征与团队绩效关系模型 156
7.1.3 团队绩效与企业创新绩效关系模型 158
7.2 调节效应检验 159
7.2.1 调节效应检验模型构建 159
7.2.2 回归结果及分析 161
7.3 本章小结 170
第8章 研究结论与展望 172
8.1 结果讨论 172
8.1.1 企业高层管理团队行为特征与创新绩效 172
8.1.2 高管团队行为特征与团队绩效 175
8.1.3 团队绩效与企业创新绩效 177
8.1.4 团队绩效的中介作用 178
8.1.5 团队人口统计学特征同质性和异质性的调节效应 180
8.2 管理启示 182
8.3 研究局限及展望 184
参考文献 186
附录 215
重要术语索引表 220
后记 222