第一章 绪论 1
章前导引 2
第一节 质量管理的基本概念 2
一、质量的定义 2
二、与质量相关的术语 3
三、质量概念的沿革 4
四、质量管理的定义 5
五、与质量管理相关的术语 6
六、质量管理的沿革 7
第二节 质量管理的过程 9
一、质量管理过程的相关概念 9
二、质量数据及其特点 10
三、质量数据的分类 11
四、数理统计基本概念 12
第三节 质量管理中的统计技术 12
一、直方图与过程能力指数 12
二、方差分析与回归分析 13
三、实验设计 13
四、控制图 16
五、统计抽样 19
章后小结 22
习题 23
第二章 统计推断 24
章前导引 25
第一节 总体和样本 25
一、总体、个体 25
二、样本与样本空间 26
第二节 概率与分布 26
一、随机变量的概念 26
二、随机变量的概率分布 27
第三节 质量过程参数的估计 28
一、总体参数区间估计的概念和基本思想 28
二、单正态总体均值的区间估计 29
三、两正态总体均值之差的区间估计 34
四、单侧区间估计问题 37
第四节 假设检验的基本思想、步骤和规则 39
一、假设检验的基本思想 39
二、假设检验的步骤 40
三、两类错误和假设检验规则 41
第五节 质量数据的均值检验 42
一、单个正态总体均值的检验 42
二、两个正态总体均值之差的检验 45
三、两个非正态总体均值之差的检验 46
章后小结 49
习题 49
第三章 回归与方差分析 50
章前导引 51
第一节 相关与回归的概念 51
一、相关关系的概念及分类 51
二、相关关系的识别 52
第二节 质量管理中的线性回归 59
一、一元线性回归 59
二、参数β0，β1的最小二乘估计 60
三、对一元回归方程的评价 62
四、一元回归方程的预测区间 66
五、多元线性回归模型 68
六、多元回归模型的参数估计 69
七、对多元线性回归方程的评价 70
第三节 质量数据的方差分析 72
一、单因素方差分析的数据结构 72
二、单因素方差分析的步骤 73
三、方差分析中的多重比较 77
四、双因素方差分析的种类 77
五、无交互作用的双因素方差分析 78
六、有交互作用的双因素方差分析 82
章后小结 86
习题 86
第四章 抽样检验 87
章前导引 88
第一节 质量检验及其作用 88
第二节 全数检验与抽样检验 89
一、抽样方案 89
二、抽样方案的操作特性曲线 89
三、接受概率的计算方法 90
第三节 质量抽样检验的特性 92
一、抽样检验标准的一般特点及其使用情况 92
二、监督抽样检验是一种特殊的抽样检验 96
三、抽样检验国家标准中的几个质量指标 97
第四节 质量抽样检验的种类与检验的实施 97
一、一次抽样方案 98
二、二次抽样方案 98
三、一次抽样方案分类 99
第五节 质量检验的计划与管理 102
章后小结 103
习题 103
第五章 质量统计中的6σ管理方法 104
章前导引 105
第一节 6σ管理概述 105
一、6σ管理的产生和发展 105
二、6σ质量水平的统计解释 106
三、6σ管理的含义 108
四、6σ管理的特点 109
五、6σ管理的收益 110
第二节 6σ的组织与培训 110
一、6σ管理的组织 111
二、6σ管理的培训 112
第三节 6σ管理的项目策划 114
一、选择项目 114
二、选择项目的有效模式 117
三、组织项目团队 117
第四节 6σ管理的实施 117
一、过程改进模式——DMAIC管理过程 117
二、过程设计模式——DMADV管理过程 121
三、成功实施6σ管理的关键因素 121
四、已推行6σ的企业中失败的教训 121
第五节 6σ管理与其他质量管理方法的关系 122
一、6σ管理与全面质量管理（TQM）的关系 122
二、6σ与ISO 9000的关系 123
章后小结 123
习题 124
第六章 现代统计软件——Minitab简介 125
章前导引 126
第一节 Minitab概要 126
一、Minitab的特点和主要功能 126
二、Minitab系统运行环境 126
三、Minitab系统启动 127
四、Minitab系统操作环境简介 127
第二节 数据管理 128
一、Minitab的基本数据文件类型 128
二、数据的三种类型 128
三、数据文件管理 129
四、数据输入、修改、删除 132
第三节 Minitab在置信区间与假设检验中的应用 137
第四节 Minitab在回归分析中的应用 142
一、相关分析 142
二、一元线性回归 143
三、多元线性回归 144
第五节 Minitab在方差分析中的应用 146
一、单因子方差分析 146
二双因子方差分析 149
章后小结 153
习题 154
附录 典型分布数值表 155
参考文献 161