第一章 随机事件及其概率 1
第一节 随机试验与随机事件 2
第二节 频率与概率 6
第三节 古典概型 11
第四节 条件概率 14
第五节 随机事件的独立性 20
第二章 一维随机变量及其分布 26
第一节 随机变量 26
第二节 离散型随机变量及其分布律 28
第三节 随机变量的分布函数 34
第四节 连续型随机变量及其概率密度 36
第五节 随机变量函数的分布 46
第三章 多维随机变量及其分布 52
第一节 二维随机变量 52
第二节 边缘分布 58
第三节 条件分布 63
第四节 相互独立的随机变量 66
第五节 多维随机变量函数的分布 70
第四章 随机变量的数字特征 80
第一节 数学期望 80
第二节 方差与标准差 88
第三节 协方差与相关系数 94
第四节 矩与协方差矩阵 99
第五章 大数定律和中心极限定理 102
第一节 大数定律 102
第二节 中心极限定理 105
第六章 样本及抽样分布 109
第一节 随机样本 109
第二节 统计量及抽样分布 111
第七章 参数估计 119
第一节 参数估计的基本概念 119
第二节 点估计 120
第三节 估计量的评选标准 130
第四节 区间估计 134
第五节 正态总体均值与方差的区间估计 137
第六节 单侧置信区间 144
第七节 比率p的区间估计 147
第八章 假设检验 149
第一节 假设检验的基本思想 149
第二节 单个正态总体均值的假设检验 155
第三节 单个正态总体方差的假设检验 159
第四节 两个正态总体均值差的假设检验 161
第五节 两个正态总体方差的假设检验 165
第六节 分布拟合检验 168
第九章 方差分析 174
第一节 方差分析的基本概念 174
第二节 单因素方差分析 175
第三节 双因素方差分析 183
第十章 回归分析 189
第一节 回归分析的意义 189
第二节 一元线性回归 191
第三节 多元线性回归 211
附录 Excel中的概率统计实验 217
附表 235
（一）常用分布，记号及数字特征一览表 235
（二）泊松分布的概率函数值表 236
（三）标准正态分布函数值表 239
（四）t分布表 240
（五）x2分布表 241
（六）F分布表 244
（七）秩和临界值表 254
（八）相关系数临界值表 255
部分习题参考答案 256
参考文献 270