第一章 绪论 1
第一节 统计学的几个基本概念 1
第二节 医学统计工作的基本步骤 4
第三节 统计学发展简史 5
第一篇 基本统计方法 8
第二章 计量资料的统计描述 8
第一节 频数分布 8
第二节 集中趋势的描述 11
第三节 离散趋势的描述 14
第四节 正态分布 16
第五节 医学参考值范围的制定 19
第三章 总体均数的估计与假设检验 23
第一节 均数的抽样误差与标准误 23
第二节 t分布 26
第三节 总体均数的估计 27
第四节 假设检验的基本原理和步骤 30
第五节 t检验 32
第六节 假设检验的注意事项 36
第七节 正态性检验和两样本方差比较的F检验 38
第四章 多个样本均数比较的方差分析 47
第一节 方差分析的基本思想及应用条件 47
第二节 完全随机设计资料的方差分析 49
第三节 随机区组设计资料的方差分析 51
第四节 拉丁方设计资料的方差分析 54
第五节 两阶段交叉设计资料的方差分析 57
第六节 多个样本均数间的多重比较 58
第七节 多样本方差比较的Bartlett检验和Levene检验 61
附 常用基本拉丁方表 62
第五章 计数资料的统计描述 67
第一节 常用相对数 67
第二节 应用相对数的注意事项 68
第三节 率的标准化法 70
第四节 动态数列及其分析指标 73
第六章 几种离散型变量的分布及其应用 79
第一节 二项分布 79
第二节 Poisson分布 85
第三节 负二项分布 89
第七章 χ2检验 96
第一节 四格表资料的χ2检验 96
第二节 配对四格表资料的χ2检验 99
第三节 四格表资料的Fisher确切概率法 100
第四节 行×列表资料的χ2检验 102
第五节 多个样本率间的多重比较 107
第六节 Cochran-Mantel-Haenszelχ2统计量检验 109
第七节 频数分布拟合优度的χ2检验 111
第八章 秩转换的非参数检验 116
第一节 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验 116
第二节 两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验 119
第三节 完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验 121
第四节 随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验 125
第九章 双变量回归与相关 131
第一节 直线回归 131
第二节 直线相关 136
第三节 秩相关 141
第四节 两条回归直线的比较 143
第五节 曲线拟合 147
第十章 统计表与统计图 155
第一节 统计表 155
第二节 统计图 157
第二篇 高级统计方法 168
第十一章 多因素试验资料的方差分析 168
第一节 析因设计资料的方差分析 168
第二节 正交设计与方差分析 175
第三节 嵌套设计资料的方差分析 180
第四节 裂区设计资料的方差分析 181
第十二章 重复测量设计资料的方差分析 187
第一节 重复测量资料的数据特征 187
第二节 重复测量数据的两因素两水平分析 190
第三节 重复测量数据的两因素多水平分析 192
第四节 重复测量数据的多重比较 196
第十三章 协方差分析 201
第一节 协方差分析的基本思想和步骤 201
第二节 完全随机设计资料的协方差分析 204
第三节 随机区组设计资料的协方差分析 206
第十四章 多变量数据的统计描述与统计推断 211
第一节 描述统计量 211
第二节 组间差别比较 213
第三节 重复测量资料的多变量分析 220
第四节 轮廓分析 222
第十五章 多元线性回归分析 229
第一节 多元线性回归 229
第二节 自变量选择方法 235
第三节 多元线性回归的应用及其注意事项 238
第十六章 logistic回归分析 244
第一节 logistic回归 244
第二节 条件logistic回归 250
第三节 有序logistic回归和无序多分类logistic回归 253
第四节 logistic回归的应用及其注意事项 255
第十七章 对数线性模型 262
第一节 对数线性模型的基本概念 262
第二节 一般对数线性模型 264
第三节 三维列联表的对数线性模型 267
第四节 对数线性模型应用 270
第十八章 Poisson回归与负二项回归分析 273
第一节 Poisson回归 273
第二节 负二项回归 275
第三节 Poisson回归和负二项回归的应用及注意事项 277
第十九章 生存分析 280
第一节 生存分析中的基本概念 280
第二节 生存分析的统计方法 284
第三节 生存率的估计与生存曲线 285
第四节 生存率的比较 289
第五节 Cox比例风险回归模型 291
第六节 寿命表 296
第二十章 判别分析 302
第一节 Fisher判别 302
第二节 最大似然判别法 305
第三节 Bayes公式判别法 306
第四节 Bayes判别 306
第五节 逐步判别 309
第六节 判别分析中应注意的问题 310
第二十一章 聚类分析 314
第一节 相似系数 314
第二节 系统聚类 315
第三节 动态样品聚类 319
第四节 有序样品聚类 320
第五节 应用注意事项 321
第二十二章 主成分分析与因子分析 326
第一节 主成分分析 326
第二节 因子分析 333
第二十三章 典型相关分析 345
第一节 典型相关分析的基本思想 345
第二节 典型相关分析的基本概念 345
第三节 典型相关分析的基本理论 346
第四节 典型相关分析的一般步骤 348
第五节 应用实例 349
第二十四章 多水平统计模型 352
第一节 方差成分模型 352
第二节 随机系数模型 358
第三节 离散数据的多水平模型 364
第二十五章 结构方程模型 369
第一节 概述 369
第二节 结构方程模型基本思想 372
第三节 结构方程模型分析步骤 373
第四节 验证性因子分析结果 377
第五节 结构方程模型分析结果 379
第六节 应用结构方程模型应注意的问题 380
第二十六章 常用时间序列统计预测方法 384
第一节 统计预测概述 384
第二节 指数平滑法 386
第三节 ARIMA预测方法 390
第二十七章 常用综合评价方法 402
第一节 综合评价的基本概念 402
第二节 综合评分法 408
第三节 综合指数法 410
第四节 层次分析法 413
第五节 TOPSIS法 416
第六节 秩和比法 419
第七节 综合评价方法的研究进展 421
第二十八章 常用决策分析方法 435
第一节 概述 435
第二节 决策树法 436
第三节 Bayes方法 439
第四节 Markov方法 441
第五节 敏感性分析 446
第二十九章 遗传学中的常用统计方法 449
第一节 基本概念 449
第二节 连锁分析 451
第三节 关联分析 455
第三十章 生物信息学中的统计方法 465
第一节 序列比对方法 465
第二节 基因表达谱的数据获取及标准化 470
第三节 差异表达基因的筛选 472
第四节 基因表达的聚类分析方法 474
第五节 基因调控网络分析 479
第三十一章 量表研制与量表资料的统计分析方法 485
第一节 概述 485
第二节 量表的研制方法 485
第三节 量表的考评方法 489
第四节 量表资料的统计分析方法 492
第三十二章 常用卫生经济学评价方法 497
第一节 基本概念 497
第二节 成本效果分析 499
第三节 成本效益分析 501
第四节 成本效用分析 503
第三篇 医学科学研究设计 508
第三十三章 医学科学研究设计概述 508
第一节 医学科学研究的基本任务与特点 508
第二节 医学科学研究的分类与研究方法 509
第三节 医学科学研究的基本程序与步骤 511
第三十四章 观察性研究设计 515
第一节 调查研究概况 515
第二节 调查设计 516
第三节 抽样调查的样本含量估计 524
第四节 横断面研究 527
第五节 病例对照研究 529
第六节 队列研究 535
第三十五章 社区干预试验 547
第一节 社区干预试验设计与分析原理 547
第二节 完全随机社区干预试验的设计与分析 550
第三节 配对社区干预试验的设计与分析 558
第四节 分层社区干预试验的设计与分析 562
第三十六章 实验研究设计 568
第一节 实验设计的基本要素 568
第二节 实验设计的基本原则 570
第三节 样本含量的估计 573
第四节 常用实验设计方法 576
第三十七章 临床试验研究设计 584
第一节 临床试验的特点和基本要求 584
第二节 临床试验设计的基本要素 585
第三节 临床试验中的偏倚及控制方法 586
第四节 临床试验对照组选择 590
第五节 临床试验设计的常见类型 591
第六节 临床有效性的统计学评价 594
第七节 临床诊断试验与评价 596
第四篇 数据预处理与医学论文报告规范 606
第三十八章 数据预处理与统计分析的基本思路 606
第一节 数据的核查 606
第二节 数据离群值的识别与处理 608
第三节 缺失值的识别与处理 610
第四节 统计方法的选择 612
第五节 基于信息平台的临床数据分析思路 615
第六节 应用实例 617
第三十九章 统计结果报告正确表达与规范 621
第一节 医学论文统计表达的一般要求 621
第二节 随机对照试验报告的统计表达规范 622
第三节 观察性研究报告的统计表达规范 624
第四十章 医学文献的系统综述与Meta分析 628
第一节 Meta分析的报告规范 628
第二节 Meta分析的资料准备与统计方法 630
第三节 OR值合并 632
第四节 两个率差值的合并 634
第五节 两均数差值的合并 635
第六节 Meta分析的注意事项 636
第五篇 统计软件应用 644
第四十一章 SPSS统计软件 644
第一节 SPSS基础知识 644
第二节 SPSS基本统计方法 648
第三节 SPSS多元统计分析方法 654
第四十二章 SAS统计软件 661
第一节 SAS的基础知识 661
第二节 SAS数据集的建立 663
第三节 SAS基本统计方法 667
第四节 SAS多元统计分析方法 679
第四十三章 Stata统计软件 688
第一节 Stata基础知识 688
第二节 Stata基本统计方法 692
第三节 Stata多元统计分析方法 695
附录一 医学人口统计与疾病统计常用指标 699
附录二 统计用表 707
附表1 标准正态分布曲线下的面积，φ（u）值（u≤0） 707
附表2 t界值表 708
附表3 F界值表 710
附表4 q界值表 718
附表5（1）Dunnett-t界值表（单侧） 719
附表5（2）Dunnett-t界值表（双侧） 720
附表6 百分率的可信区间 721
附表7 Poisson分布λ的可信区间 726
附表8 χ2界值表 727
附表9 T界值表（配对比较的符号秩和检验用） 728
附表10 T界值表（两样本比较的秩和检验用） 729
附表11 H界值表（三样本比较的秩和检验用） 730
附表12 M界值表（随机区组比较的秩和检验用） 730
附表13 r界值表 731
附表14 rS界值表 733
附表15 随机数字表 735
附表16 样本均数与总体均数比较（或配对比较）所需样本含量 737
附表17 两样本均数比较所需样本含量 738
附表18 ψ值表（多个样本均数比较所需样本含量的估计用） 739
附表19（1） 两样本率比较所需样本含量（单侧） 741
附表19（2） 两样本率比较所需样本含量（双侧） 742
附表20 λ界值表（多个样本率比较所需样本含量的估计用） 743
附录三 英汉名词对照索引 744
附录四 汉英名词对照索引 764
附录五 参考文献 784
附录六 模拟试题 793