第1章 概述 1
1.1 服装情感 1
1.2 研究现状 2
1.3 本书研究内容 3
参考文献 5
第2章 基于颜色特征的男西装图像情感语义分析 7
2.1 男西装图像情感因子空间 7
2.2 针对因子1的特征分析 8
2.2.1 亮度描述 10
2.2.2 冷暖描述 10
2.3 针对因子2的特征分析 12
2.3.1 饱和度描述 15
2.3.2 冷暖描述 15
2.3.3 彩色对比度描述 16
参考文献 17
第3章 男西装图像情感语义识别检索框架和低层特征提取 18
3.1 图像情感语义识别和检索框架 18
3.2 图像样本情感描述值的管理 20
3.3 图像样本低层特征数据 24
参考文献 27
第4章 男西装图像的神经网络设计与训练 29
4.1 神经网络概述 29
4.2 BP神经网络理论 31
4.3 BP神经网络设计 34
4.3.1 网络的层数 34
4.3.2 隐含层的神经元数 34
4.3.3 初始权值的选取 34
4.3.4 学习速率 35
4.3.5 期望误差的选取 35
4.3.6 图像情感机器自评估 36
4.4 Matlab中BP神经网络的设计 36
4.5 BP神经网络训练效果 38
4.5.1 因子1的仿真效果 39
4.5.2 因子2的仿真效果 41
参考文献 44
第5章 男西装图像情感语义识别和检索 45
5.1 男西装图像的情感语义识别 45
5.2 男西装图像的情感语义检索 48
参考文献 51
第6章 基于Web的面料图像情感测试系统 52
6.1 服装面料的情感 52
6.2 情感测试系统的开发 53
6.2.1 设计思路 53
6.2.2 主要功能分析 54
6.3 系统开发 55
6.3.1 被测者注册 55
6.3.2 情感词调查 55
6.3.3 面料图像情感打分测试 56
6.3.4 数据统计 56
参考文献 58
第7章 服装面料的情感语义空间 59
7.1 面料情感词的调查和投票 59
7.2 面料情感因子分析 62
7.2.1 因子分析与主成分分析 62
7.2.2 因子分析的前提条件 63
7.2.3 因子分析 64
7.3 面料情感因子空间的建立 67
参考文献 68
第8章 基于颜色和纹理特征的面料图像情感语义分析 69
8.1 服装面料情感分析 69
8.2 针对第一个因子的特征分析 70
8.2.1 饱和度描述 72
8.2.2 冷暖描述 73
8.2.3 彩色对比度描述 74
8.3 针对第二个因子的特征分析 74
8.4 针对第三个因子的特征分析 77
参考文献 80
第9章 面料图像情感语义识别检索框架和低层特征提取 82
9.1 基于情感的图像检索框架 82
9.2 SVM回归预测模型 84
9.3 图像样本情感数据的管理 86
9.4 图像样本低层特征提取 90
参考文献 93
第10章 面料图像情感语义识别和检索 94
10.1 SVM回归预测实验 94
10.2 面料图像的情感语义识别 96
10.3 面料图像的情感语义检索 98
参考文献 100