第一章 随机事件及其概率 1
第一节 随机试验与样本空间 1
第二节 概率的定义 6
第三节 计算概率的常用方法 14
第四节 Mathematica的简单应用 25
习题一 29
第二章 随机变量 32
第一节 随机变量及其分布函数 32
第二节 离散型随机变量 34
第三节 连续型随机变量 42
第四节 随机变量的函数的分布 51
第五节 随机变量的数字特征 57
第六节 Mathematica在随机变量中的应用 71
习题二 77
第三章 多维随机变量 81
第一节 多维随机变量及其联合分布函数 81
第二节 二维离散型随机变量 83
第三节 二维连续型随机变量 91
第四节 多维随机变量的数字特征 109
第五节 二维正态分布 119
第六节 Mathematica在多维随机变量中的应用 122
习题三 126
第四章 大数定律和中心极限定理 132
第一节 大数定律 132
第二节 中心极限定理 137
第三节 Mathematica的应用 141
习题四 143
第五章 数理统计的基本概念 144
第一节 总体与样本 144
第二节 常用抽样分布 152
第三节 数学软件在数理统计中的简单应用 160
习题五 165
第六章 参数估计 167
第一节 参数的点估计 167
第二节 参数的区间估计 177
第三节 数学软件在参数估计中的应用 189
习题六 195
第七章 假设检验 198
第一节 假设检验的概念 198
第二节 正态总体参数的假设检验 203
第三节 两个正态总体参数的假设检验 213
第四节 分布拟合检验 223
第五节 应用实例 227
第六节 数学软件在假设检验中的应用 235
习题七 247
第八章 方差分析和线性回归分析 252
第一节 单因素方差分析 252
第二节 一元线性回归分析 258
第三节 SPSS的应用 265
习题八 270
附表1 泊松分布表 272
附表2 标准正态分布函数表 274
附表3 x2分布的上α分位数表 275
附表4 t分布的上α分位数表 277
附表5 F分布的上α分位数表 278
习题参考答案 284
参考文献 295