前言 1
第一章 绪论 1
一、多准则决策 1
二、语言型多准则决策问题的研究进展 3
三、Vague集理论 8
四、本书的主要内容 12
第二章 实数值Vague集的距离与相似度 15
一、实数值Vague集的理论基础 15
二、现有的距离度量方法及分析 18
三、实数值Vague集距离度量的基本准则与一般方法 24
四、基于记分函数的实数值Vague集的相似度 29
五、基于距离的实数值Vague集的相似度 37
六、本章小结 44
第三章 区间值Vague集的距离与相似度 46
一、区间值Vague集的基本概念与运算 46
二、区间值Vague集的距离研究 48
三、基于距离的区间值Vague集的相似度 54
四、本章小结 57
第四章 基于Vague集的多准则模糊决策方法 58
一、实数值Vague集中现有记分函数的分析 58
二、基于风险偏好的记分函数 61
三、基于实数值Vague集的多准则决策方法 68
四、基于区间值Vague集的多准则决策方法 70
五、基于Vague集的三种决策方法在干部考核选拔中的实例分析 74
六、语言指标与Vague值的转换 78
七、本章小结 81
第五章 属性权重为实数且属性值为语言的多准则决策方法及应用 83
一、属性值为确定语言的多准则决策方法 83
二、属性值为不确定语言的多准则决策方法 93
三、本章小结 100
第六章 属性权重完全未知且属性值为语言的多准则决策方法及应用 102
一、问题描述 102
二、基于属性区分度的决策方法 102
三、基于正理想方案和距离的决策方法 110
四、本章小结 116
第七章 属性权重和属性值均为确定语言的多准则决策方法及应用 117
一、问题的描述和两种决策思路 117
二、基于Vague集记分函数的语言型权重的转换 118
三、优先确定权重的决策方法 119
四、优先确定属性记分值的决策方法 122
五、本章小结 127
第八章 结论与展望 129
一、主要创新点与研究成果 129
二、展望 130
参考文献 132
附件一：主要符号注释表 142
附件二：主要实例分析索引 145