第1章 绪论 1
1.1 基本概念 1
1.2 数字图像文件格式 3
1.3 数字图像处理的研究内容 7
1.4 图像成像原理 12
1.5 图像处理技术的应用领域 22
第2章 图像处理数学基础 24
2.1 图像点运算 24
2.2 图像代数运算 26
2.3 图像几何运算 27
2.4 线性系统理论 29
2.5 多元统计分析 31
第3章 图像变换 34
3.1 概述 34
3.2 傅里叶变换 36
3.3 离散余弦变换 44
3.4 离散沃尔什-哈达玛变换 45
3.5 Gabor变换 51
3.6 小波变换 55
3.7 Curvelet变换 58
第4章 图像增强 66
4.1 图像增强的点运算 66
4.2 图像空间域增强 72
4.3 图像频域增强 86
4.4 图像彩色增强 94
第5章 图像恢复与重建 99
5.1 图像退化模型 99
5.2 常见图像恢复方法 104
5.3 图像的几何校正 108
5.4 图像重建 113
第6章 图像压缩与编码 120
6.1 概述 120
6.2 图像无损压缩编码 122
6.3 图像有损压缩编码 128
6.4 图像压缩标准 134
第7章 图像分割 143
7.1 概述 143
7.2 基于区域的图像分割 145
7.3 基于边缘的图像分割 153
7.4 基于特定理论的图像分割 155
7.5 图像分割结果的评价 160
第8章 图像特征描述 163
8.1 概述 163
8.2 颜色特征描述 163
8.3 纹理特征描述 169
8.4 形状特征描述 174
8.5 语义特征描述 179
第9章 图像挖掘和识别 186
9.1 概述 186
9.2 图像关联规则挖掘技术 189
9.3 图像聚类挖掘技术 198
9.4 基于多特征融合的图像识别方法 211
9.5 基于特征融合的医学图像关联识别系统 218
第10章 医学图像检索技术 223
10.1 图像检索技术 223
10.2 基于内容的图像检索技术 224
10.3 基于灰度特征及其空间分布信息的检索 236
10.4 基于非线性特征联合的检索 248
10.5 基于语义的图像检索 258
10.6 综合多特征的图像检索 266
参考文献 269