第一部分 概率论 1
第一章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 频率与概率 6
1.3 古典概型（等可能概型） 10
1.4 条件概率 15
1.5 独立性 23
第二章 随机变量及其分布函数 30
2.1 随机变量及其分布函数 30
2.2 两类特殊的随机变量 35
2.3 多维随机变量及其分布函数 51
2.4 边缘分布与条件分布 57
2.5 随机变量的独立性 65
2.6 随机变量的函数及其分布 69
第三章 随机变量的数字特征 87
3.1 数学期望 87
3.2 方差 96
3.3 协方差与相关系数 100
3.4 大数定理与中心极限定理 108
第二部分 数理统计 122
第四章 统计量及其分布 122
4.1 随机样本和统计量 122
4.2 经验分布和频率直方图 128
4.3 抽样分布 132
第五章 参数估计 143
5.1 点估计 143
5.2 估计量的评选标准 150
5.3 区间估计 153
第六章 假设检验 169
6.1 统计假设及其显著性检验两类错误 169
6.2 正态总体均值和方差的检验 177
6.3 拟合优度与正态性检验 193
6.4 其他非参数检验 206
第七章 线性回归分析 219
7.1 一元线性回归 220
7.2 可化为线性回归的非线性回归 235
7.3 多元线性回归 239
7.4 逐步回归方法 248
第八章 方差分析 258
8.1 单因素试验的方差分析 258
8.2 双因素试验的方差分析 263
第三部分 其他应用统计简介 274
第九章 应用统计简介 274
9.1 正交试验设计 274
9.2 抽样检查 288
9.3 Bayes估计 302
9.4 可靠性的统计分析 308
附表 326
习题答案与提示 361
参考书目录 378