第1章 图像技术基础 1
1.1 图像和像素 1
1.2 像素间联系 3
1.3 图像采集 6
1.4 采样和量化 8
1.5 图像存储与格式 12
1.6 图像显示 14
1.7 图像坐标变换 16
1.8 图像技术及分类 18
本章要点 22
自我检测题 23
第2章 图像增强技术 29
2.1 算术和逻辑运算 29
2.2 图像灰度映射 32
2.3 直方图均衡化 33
2.4 直方图规定化 37
2.5 空域卷积增强 40
2.6 傅里叶变换和频域增强 44
2.7 频域低通滤波器 46
2.8 频域高通滤波器 48
2.9 带通带阻滤波器 50
本章要点 52
自我检测题 54
第3章 图像恢复技术 62
3.1 图像退化及模型 62
3.2 噪声及其描述 64
3.3 空域噪声滤波器 66
3.4 组合滤波器 71
3.5 频域周期噪声滤波器 74
3.6 逆滤波 77
3.7 维纳滤波 78
3.8 几何失真校正 80
3.9 投影重建 83
本章要点 87
自我检测题 89
第4章 图像编码技术 95
4.1 数据冗余和压缩 95
4.2 图像保真度 98
4.3 LZW编码 100
4.4 哈夫曼编码 104
4.5 算术编码 106
4.6 位平面编码 109
4.7 无损预测编码 112
4.8 有损预测编码 114
4.9 变换编码 118
本章要点 123
自我检测题 125
第5章 图像分割技术 132
5.1 分割定义和方法分类 132
5.2 微分边缘检测 134
5.3 积分角点检测 139
5.4 主动轮廓模型 142
5.5 取阈值分割 146
5.6 基于过渡区选取阈值 149
5.7 特征空间聚类 152
5.8 区域生长 154
5.9 分水岭算法 156
本章要点 160
自我检测题 162
第6章 目标表达和描述技术 168
6.1 轮廓的链码表达 168
6.2 轮廓标志 170
6.3 轮廓的多边形近似 172
6.4 目标的层次表达 174
6.5 目标的围绕区域 177
6.6 目标的骨架表达 178
6.7 轮廓的傅里叶描述 181
6.8 轮廓的小波描述 183
6.9 目标关系描述 185
本章要点 188
自我检测题 190
第7章 特征测量技术 197
7.1 轮廓基本参数及测量 197
7.2 区域基本参数及测量 199
7.3 区域纹理的统计参数 202
7.4 区域纹理的结构描述 205
7.5 区域形状参数及测量 209
7.6 轮廓矩和区域矩 211
7.7 特征测量误差来源 213
7.8 特征测量误差分析 216
本章要点 218
自我检测题 219
第8章 彩色图像技术 226
8.1 视觉基础 226
8.2 颜色视觉和色度图 228
8.3 颜色模型 231
8.4 伪彩色图像增强 234
8.5 真彩色图像增强 236
8.6 全彩色滤波和消噪 239
8.7 彩色图像分割 243
8.8 基于颜色的图像检索 245
本章要点 250
自我检测题 252
第9章 视频图像技术 257
9.1 视频表达和格式 257
9.2 运动检测 262
9.3 视频滤波 265
9.4 视频预测编码 268
9.5 运动目标检测 270
9.6 背景建模 273
9.7 运动目标跟踪 276
本章要点 279
自我检测题 280
附录A 新技术介绍 284
A.1 视网膜皮层技术 284
A.2 图像修复技术 288
A.3 图像水印技术 292
A.4 超分辨率技术 297
A.5 图像质量评价技术 299
A.6 均移技术 304
附录B 图像国际标准 310
B.1 二值图像压缩国际标准 310
B.2 静止图像压缩国际标准 311
B.3 运动图像压缩国际标准 314
B.4 其他图像国际标准 320
自我检测题参考答案 323
参考文献 328
索引 334