1 社会科学中的“科学” 1
1.1 导言 1
1.2 研究设计的主要组成部分 10
1.3 本章的主题 26
2 描述性推论 31
2.1 普遍知识与特定事实 32
2.2 推论：数据搜集工作的科学目标 43
2.3 关于定性研究的公式化模型 46
2.4 关于数据搜集的公式化模型 48
2.5 概括总结历史细节 50
2.6 描述性推论 52
2.7 判断描述性推论的标准 60
3 因果关系与因果推论 72
3.1 定义因果关系 73
3.2 因果关系的其他定义 82
3.3 估计因果效应需要的假设 88
3.4 因果推论的判断标准 93
3.5 建构因果理论的规则 96
4 确定观测对象 111
4.1 不明确的研究设计 114
4.2 随机选择的局限 120
4.3 样本选择偏差 124
4.4 有目的地选择观察值 135
4.5 结论 144
5 在研究中需要避免的问题 145
5.1 测量误差 146
5.2 遗漏变量偏差 163
5.3 包含不相关的变量会导致估计低效 176
5.4 内生性 180
5.5 对解释变量进行赋值 191
5.6 控制研究环境 193
5.7 结论 201
6 增加观察值数量 202
6.1 基于单样本的因果推论研究设计 203
6.2 到底多少观察值才算足够？ 207
6.3 增加观察值的数量 211
6.4 结束语 221
参考文献 223