《EViews统计分析在计量经济学中的应用》PDF下载

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  • 作  者:刘家国,曹静,李根等编著
  • 出 版 社:北京:机械工业出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787111467458
  • 页数:200 页
图书介绍:本书是作者开展计量经济学创新实验的研究成果。本书共8章,第1章至第7章介绍了EViews的具体功能和操作方法,各章节的划分与目前主流的《计量经济学》教材章节安排对应,第8章为综合性的案例,供读者学习参考。本书由易到难,层层深入,理论与实验相结合,在每一部分都安排了实验的例子,提供给读者参考。本书不仅满足“验证性”实验学习初学者的需要,而且能够给“探索性”实验工作的读者提供参考。

第1章 EViews简介 1

1.1 EViews概述 1

1.1.1 EViews的发展史 1

1.1.2 EViews的特点 1

1.2 EViews的基本功能 2

1.2.1 EViews的主要功能 2

1.2.2 EViews 7.0的新增功能 2

1.3 EViews窗口介绍 4

1.4 工作文件 8

1.4.1 工作文件功能 8

1.4.2 创建工作文件 8

1.4.3 保存工作文件 11

1.4.4 打开工作文件 12

1.5 统计图形绘制 13

1.5.1 图形绘制 13

1.5.2 图形修饰 13

1.5.3 图形操作 14

1.6 习题 14

第2章 数据处理 15

2.1 数据录入 15

2.1.1 数据输入 15

2.1.2 数据导入 17

2.1.3 数据输出 17

2.1.4 数据生成 19

2.1.5 数据视图 20

2.2 单序列统计量的计算及检验 20

2.2.1 单序列的描述性统计量 20

2.2.2 单序列描述统计量的检验 22

2.3 序列组统计量 24

2.4 时间序列组基本统计分析 25

2.5 相关及协方差矩阵 27

2.6 绘制序列经验分布特征图及序列经验分布检验 28

2.7 绘制序列组的散点图 31

2.8 习题 32

第3章 单方程的回归模型 33

3.1 一元线性回归模型 33

3.1.1 实验原理 33

3.1.2 实验目的与要求 35

3.1.3 实验内容及相关数据来源 35

3.1.4 实验操作指导 36

3.2 多元线性回归模型 46

3.2.1 实验原理 46

3.2.2 实验目的与要求 47

3.2.3 实验内容及相关数据来源 47

3.2.4 实验操作指导 48

3.3 受约束回归模型 50

3.3.1 实验原理 50

3.3.2 实验目的与要求 51

3.3.3 实验内容及相关数据来源 51

3.3.4 实验操作指导 51

3.4 非线性回归模型 53

3.4.1 实验原理 54

3.4.2 实验目的与要求 54

3.4.3 实验内容及相关数据来源 54

3.4.4 实验操作指导 55

3.5 习题 61

第4章 放宽基本假定的单方程模型 65

4.1 异方差 65

4.1.1 实验原理 65

4.1.2 实验目的与要求 66

4.1.3 实验内容及相关数据来源 67

4.1.4 实验操作指导 67

4.2 序列相关性 76

4.2.1 实验原理 76

4.2.2 实验目的与要求 77

4.2.3 实验内容及相关数据来源 77

4.2.4 实验操作指导 78

4.3 多重共线性 88

4.3.1 实验原理 88

4.3.2 实验目的与要求 88

4.3.3 实验内容及相关数据来源 89

4.3.4 实验操作指导 89

4.4 习题 102

第5章 经典单方程的特殊模型 104

5.1 虚拟变量模型 104

5.1.1 实验原理 104

5.1.2 实验目的与要求 104

5.1.3 实验内容及相关数据来源 105

5.1.4 实验操作指导 105

5.2 滞后变量模型 108

5.2.1 实验原理 108

5.2.2 实验目的与要求 109

5.2.3 实验内容及相关数据来源 109

5.2.4 实验操作指导 109

5.3 随机解释变量模型 112

5.3.1 实验原理 113

5.3.2 实验目的与要求 114

5.3.3 实验内容及相关数据来源 114

5.3.4 实验操作指导 115

5.4 习题 118

第6章 时间序列模型 121

6.1 时间序列的趋势分解 121

6.1.1 实验原理 121

6.1.2 实验目的与要求 121

6.1.3 实验内容及相关数据来源 122

6.1.4 实验操作指导 123

6.2 时间序列的平稳性及其检验 125

6.2.1 实验原理 125

6.2.2 实验目的与要求 127

6.2.3 实验操作指导 127

6.3 随机时间序列分析模型 135

6.3.1 实验原理 135

6.3.2 实验目的与要求 141

6.3.3 实验操作指导 141

6.4 时间序列模型的分类 146

6.5 习题 147

第7章 联立方程模型 149

7.1 联立方程的识别 149

7.1.1 结构式方程的识别 149

7.1.2 简化式方程的识别 149

7.2 联立方程的估计方法及比较 150

7.2.1 实验目的 150

7.2.2 实验内容及相关数据来源 150

7.2.3 实验操作指导 151

7.3 联立方程的检验 157

7.3.1 单个结构方程的检验 157

7.3.2 总体模型的检验 157

7.4 习题 158

第8章 综合案例 160

8.1 电子商务产品定价模型 160

8.1.1 实验课题背景 160

8.1.2 多因素电子商务定价模型 160

8.1.3 实验步骤 162

8.1.4 结论 165

8.2 资本资产定价模型 166

8.2.1 实验课题背景 166

8.2.2 资本资产定价模型 166

8.2.3 实验步骤 167

8.2.4 结论 171

8.3 集装箱订单时间序列模型 172

8.3.1 实验课题背景 172

8.3.2 时间序列模型 172

8.3.3 实验设计 175

8.3.4 实验步骤 176

8.3.5 结论 182

8.4 创新团队系统模型 183

8.4.1 实验课题背景 183

8.4.2 高校科研创新团队系统模型 183

8.4.3 实验步骤 186

8.4.4 结论 190

附录 191

附录A 标准正态分布表 191

附录B t分布表 192

附录C X2分布表 193

附录D F分布表 195

附录E D.W.检验临界值表 199

参考文献 200