第1章 导论 1
【学习目标】 1
1.1 统计实践的历史与统计学的产生和发展 1
1.1.1 统计实践的历史追溯 1
1.1.2 统计学的产生和发展 1
1.2 统计的含义、研究对象和研究方法 3
1.2.1 统计的含义 3
1.2.2 统计的研究对象和特点 6
1.2.3 统计的研究方法 8
1.3 统计学中的几个基本概念 9
1.3.1 统计总体和样本 9
1.3.2 标志和标志表现 10
1.3.3 变量和变量值 11
1.3.4 统计指标和统计指标体系 12
【习题】 15
第2章 统计数据的收集 18
【学习目标】 18
2.1 统计数据的类型 18
2.1.1 分类数据、顺序数据、数值型数据 18
2.1.2 观测数据和实验数据 19
2.1.3 截面数据和时间序列数据 19
2.2 统计数据的来源 20
2.2.1 统计数据的间接来源 20
2.2.2 统计数据的直接来源 20
2.3 统计调查方案 29
2.3.1 统计调查方案的设计 29
2.3.2 统计数据的质量 31
2.4 案例分析：金融危机形势下大学生就业状况调查方案设计 32
2.4.1 金融危机形势下大学生就业状况调查方案 32
2.4.2 调查方案的设计思路 34
【习题】 38
第3章 统计数据的整理与显示 40
【学习目标】 40
3.1 统计数据整理概述 40
3.1.1 统计数据整理的意义 40
3.1.2 统计数据整理的目标和要求 41
3.1.3 统计数据整理的步骤 41
3.2 统计分组 44
3.2.1 统计分组的原则 44
3.2.2 统计分组的步骤 45
3.3 分配数列 47
3.3.1 分配数列的定义和种类 47
3.3.2 变量数列的编制 48
3.4 统计数据的显示 72
3.4.1 统计表 72
3.4.2 统计图 74
3.5 案例分析：北京奥运会奖牌的分布及构成 96
3.5.1 相关数据 96
3.5.2 数据分析思路 96
【习题】 100
第4章 统计数据的静态分析 108
【学习目标】 108
4.1 绝对指标 108
4.1.1 绝对指标的定义、作用和计量单位 108
4.1.2 绝对指标的种类 109
4.1.3 计算和应用绝对指标应注意的问题 110
4.2 相对指标 111
4.2.1 相对指标的定义、表现形式和作用 111
4.2.2 相对指标的种类及计算方法 112
4.2.3 计算和运用相对指标应注意的问题 116
4.3 平均指标 117
4.3.1 平均指标的定义和作用 117
4.3.2 平均指标的种类 118
4.3.3 应用平均指标的基本原则 133
4.4 标志变异指标 134
4.4.1 标志变异指标的定义和作用 134
4.4.2 标志变异指标的种类 135
4.5 案例分析：运动员发挥的稳定性 143
4.5.1 相关数据 143
4.5.2 数据分析思路 144
【习题】 148
第5章 概率与概率分布 159
【学习目标】 159
5.1 随机变量及其分布 159
5.1.1 随机现象和随机事件 159
5.1.2 随机变量及其分布 161
5.1.3 随机变量的数字特征 163
5.2 几种重要的概率分布 164
5.2.1 正态分布 164
5.2.2 x2分布 167
5.2.3 t分布 168
5.2.4 F分布 169
5.3 抽样分布 170
5.3.1 抽样分布的定义 170
5.3.2 样本均值的抽样分布特征 173
5.3.3 样本成数（比例）的抽样分布特征 174
5.3.4 两个样本均值之差的抽样分布特征 176
5.3.5 两个样本成数之差的抽样分布特征 177
5.3.6 样本方差的分布特征 178
【习题】 178
第6章 参数估计 183
【学习目标】 183
6.1 参数估计的基本概念 183
6.1.1 抽样推断的一般概念 183
6.1.2 参数估计的几个基本概念 184
6.2 总体均值和总体成数的区间估计 190
6.2.1 参数估计的置信度 190
6.2.2 参数估计的基本方法 191
6.2.3 总体均值的区间估计 192
6.2.4 总体成数（比例）的区间估计 194
6.2.5 样本容量的确定 195
6.3 案例分析：大学生平均月生活费的区间估计 197
6.3.1 相关数据 197
6.3.2 数据分析思路 202
【习题】 205
第7章 假设检验 212
【学习目标】 212
7.1 假设检验的基本问题 212
7.1.1 小概率原理和假设检验的基本做法 212
7.1.2 假设检验的步骤 215
7.1.3 假设检验中的两类错误 217
7.1.4 利用P值进行决策 218
7.2 一个总体参数的假设检验 219
7.2.1 大样本情形下的总体均值检验 219
7.2.2 小样本情形下的总体均值检验 224
7.2.3 总体成数的检验 229
7.3 两个总体参数的假设检验 230
7.3.1 两个独立总体均值之差的检验 230
7.3.2 两个匹配总体均值之差的检验 238
7.3.3 两个正态总体方差相等性的检验 239
7.3.4 两个总体成数之差的检验 241
7.4 多个总体参数的假设检验——单因素方差分析 243
7.4.1 单因素方差分析的基本原理 244
7.4.2 单因素方差分析的应用 247
7.5 案例分析：大学生月平均生活费的检验 252
7.5.1 相关数据 252
7.5.2 数据分析思路 252
【习题】 253
第8章 时间数列分析 258
【学习目标】 258
8.1 时间数列概述 258
8.1.1 时间数列的定义 258
8.1.2 时间数列的种类 258
8.1.3 时间数列的编制原则 260
8.2 时间数列的水平分析 261
8.2.1 发展水平和平均发展水平 261
8.2.2 增长量和平均增长量 266
8.3 时间数列的速度分析 267
8.3.1 发展速度和平均发展速度 268
8.3.2 增长速度和平均增长速度 270
8.3.3 速度分析的注意事项 271
8.4 时间数列的分解 272
8.4.1 时间数列的影响因素 272
8.4.2 时间数列的分解模型 273
8.4.3 长期趋势的测定 273
8.4.4 季节变动的测定 291
8.5 案例分析：铁路和公路运输客运量的预测 298
8.5.1 相关数据 298
8.5.2 数据分析思路 299
【习题】 303
第9章 相关分析与回归分析 310
【学习目标】 310
9.1 相关分析 310
9.1.1 相关关系的定义 310
9.1.2 相关关系的种类 311
9.1.3 相关分析 312
9.2 一元线性回归分析 324
9.2.1 回归分析的定义 324
9.2.2 一元线性回归 324
9.2.3 参数β0，β1的最小二乘估计 325
9.2.4 一元回归方程的评价 332
9.3 多元线性回归分析 339
9.3.1 多元线性回归模型 339
9.3.2 多元线性回归模型的参数估计 340
9.3.3 多元线性回归模型的评价 341
9.3.4 多元线性回归的应用举例 343
9.4 案例分析：促销对相对竞争力的影响研究 348
9.4.1 相关数据 348
9.4.2 数据分析思路 349
【习题】 356
第10章 指数 363
【学习目标】 363
10.1 指数的定义和种类 363
10.1.1 指数的定义 363
10.1.2 指数的作用 363
10.1.3 指数的种类 364
10.2 综合指数 365
10.2.1 数量指标指数的计算 366
10.2.2 质量指标指数的计算 369
10.2.3 综合指数的其他编制方法 371
10.3 平均指数 371
10.3.1 加权算术平均指数 372
10.3.2 加权调和平均指数 372
10.3.3 固定权数的平均指数 374
10.4 指数体系与因素分析 374
10.4.1 指数体系的定义 374
10.4.2 指数体系的作用 375
10.4.3 总量变动的因素分析 375
10.4.4 平均指标变动的因素分析 377
10.5 几种常用的价格指数 380
10.5.1 商品零售价格指数 380
10.5.2 居民消费价格指数 381
10.5.3 股票价格指数 382
10.5.4 农副产品收购价格指数 382
【习题】 383
第11章 综合案例分析 389
【学习目标】 389
11.1 A企业员工满意度调查分析 389
11.1.1 调查方案的设计 389
11.1.2 数据分析 396
11.1.3 结论 404
11.2 B校毕业生起薪的影响因素分析 405
11.2.1 调查方案的设计 405
11.2.2 数据分析 407
11.2.3 结论 415
11.3 中国玉米价格变动的趋势分析 415
11.3.1 相关数据 415
11.3.2 模型估计与结果分析 416
11.3.3 结论 424
【习题】 424
附录 有关统计的应用数据 425
参考文献 439