第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究现状 4
1.2.1 网格技术研究现状 4
1.2.2 网格服务安全体系结构 13
1.2.3 信任管理 18
1.2.4 信任机制与网格服务安全 20
1.2.5 网格服务信任机制研究存在的问题 22
1.3 主要工作及创新点 24
1.4 本书内容组织结构 27
第2章 网格服务的信任及信任管理 29
2.1 信任基础 29
2.1.1 信任的定义 29
2.1.2 信任的分类 33
2.1.3 信任的性质 34
2.1.4 信任关系 36
2.1.5 信任与信誉 38
2.2 信任管理 41
2.2.1 信任管理概述 41
2.2.2 信任管理研究模式 42
2.3 信任模型的计算方法 50
2.3.1 信任值表示方法 50
2.3.2 信任计算方法 54
2.4 典型信任模型 59
2.4.1 基于统计的信任模型 60
2.4.2 PTM算法 61
2.4.3 Hassan模型 63
2.4.4 基于信誉与风险评价的信任模型 65
2.4.5 Dirichlet信任算法 68
2.4.6 模糊信任模型 70
2.4.7 灰色信任模型 73
2.4.8 基于云模型信任算法 75
2.4.9 各种模型比较 77
2.5 小结 79
第3章 信任模型的定性研究 81
3.1 定性的信任模型 81
3.1.1 主要因素的形式化描述 82
3.1.2 定性的信任模型 83
3.1.3 信任关系的社会网络表述 85
3.1.4 信任域 87
3.2 信任运算 88
3.2.1 信任运算概述 88
3.2.2 信任计算方法 91
3.2.3 信任策略 92
3.3 信任体系结构 93
3.3.1 信任引擎 93
3.3.2 XML信息的TGS运算 96
3.4 小结 101
第4章 一种全局网格服务信任评估模型 103
4.1 概述 103
4.2 GTM-CPCR设计 105
4.2.1 网格服务信任度计算 107
4.2.2 网格服务提供商信任计算 109
4.3 多关键因素的信誉计算模型RCM-MKF 110
4.3.1 RCM-MKF影响因素分析 111
4.3.2 RCM-MKF设计 113
4.4 仿真实验及结果分析 116
4.4.1 实验环境及参数设置 117
4.4.2 无欺诈行为的仿真及结果分析 120
4.4.3 有欺诈行为的仿真及结果分析 123
4.5 小结 127
第5章 基于相似度的信任推荐 129
5.1 概述 129
5.2 用户相似性计算方法 131
5.2.1 余弦相似度函数 131
5.2.2 皮尔森相关系数法 132
5.3 基于相似度的信任推荐模型 133
5.3.1 基于相似度的信誉推荐 134
5.3.2 基于相似度的间接信任推荐 137
5.4 仿真实验及结果分析 142
5.5 小结 146
第6章 基于赔偿的网格服务信任评估 147
6.1 概述 147
6.2 相关术语 149
6.3 基于赔偿的网格服务信任评估模型 150
6.3.1 问题描述 150
6.3.2 推荐权值交易过程 151
6.3.3 模型分析 152
6.3.4 模型求解 155
6.4 仿真实验及结果分析 162
6.4.1 参数设置 162
6.4.2 结果分析 166
6.5 小结 169
第7章 基于信任的网格服务调度 171
7.1 概述 171
7.2 基于GTM-CPCR的服务发现GTM-CPCR_SF 174
7.3 基于GTM-CPCR的服务调度CTM-CPCR_SI 176
7.4 仿真实验及结果分析 181
7.4.1 参数设置 181
7.4.2 结果分析 185
7.5 小结 186
第8章 结论和展望 188
8.1 本书研究工作的总结 188
8.2 今后工作的展望 190