第一章 预备知识 1
1.1 博弈论入门及本书的结构 1
1.1.1 博弈论：是什么及从何而来 1
1.1.2 非合作博弈和合作博弈：两个经典框架 2
1.1.3 博弈论与决策论的区别 3
1.1.4 理性行为、信息与均衡 3
1.1.5 关于均衡的“理性主义的”（rationalistic）和“进化的”（evolutive）解说 4
1.1.6 博弈论与经验主义 6
1.2 本书的详细内容 7
1.3 博弈的正规表述 9
1.3.1 扩展式表述的博弈 9
1.3.2 策略式表述的博弈 12
1.3.3 联合式博弈 17
参考文献 19
第二章 最优分散决策 22
2.1 占优策略均衡（dominant strategy equi1ibrium） 23
2.1.1 定义 23
2.1.2 存在性和效率 24
2.2 重复剔除占优和反向归纳法 26
2.2.1 重复剔除占优 26
2.2.2 反向归纳 29
2.3 安全第一 31
2.3.1 安全策略 31
2.3.2 在严格竞争博弈中的最优安全策略 33
2.4 应用 35
2.4.1 投票博弈 35
2.4.2 实施理论和公共决策 38
参考文献 45
第三章 完备信息和完美信息下的非合作博弈 47
3.1 纳什均衡：理论和早期应用 48
3.1.1 定义和存在性 48
3.1.2 产业组织中的两个经典应用：古诺双寡头模型和伯特兰双寡头模型 51
3.1.3 纳什均衡的证明及选择 55
3.1.4 NE概念的失灵（failures）：不存在、多重及无效率 57
3.2 扩展：随机化和相关（randomization and correlation） 59
3.2.1 混合策略均衡 59
3.2.2 相关均衡 64
3.3 重复博弈 67
3.3.1 定义 67
3.3.2 无名氏定理 69
3.4 子博弈完美：精炼1 72
3.4.1 子博弈完美和反向归纳法 72
3.4.2 斯塔克尔伯格均衡：在产业组织中的一个经典运用 74
3.4.3 在一般博弈中的子博弈完美 75
3.5 应用 81
3.5.1 序贯博弈和策略承诺 81
3.5.2 序贯博弈和隐藏行动：道德风险 88
3.5.3 重复博弈与可置信的威胁或承诺 92
参考文献 99
第四章 不完美信息或不完备信息的非合作博弈 104
4.1 不完备信息博弈：贝叶斯均衡 105
4.1.1 完备信息博弈的公理性框架 105
4.1.2 可理性化的策略 106
4.1.3 贝叶斯博弈和纳什均衡 107
4.1.4 一个经典应用：拍卖 111
4.2 完美和序贯：精炼2 113
4.2.1 完美 114
4.2.2 序贯 118
4.3 前向归纳：精炼3 124
4.3.1 前向归纳与反向归纳 125
4.3.2 在信号传递博弈中前向归纳的形式 128
4.3.3 平衡点的稳定集合 135
4.4 应用 137
4.4.1 不完全信息重复博弈：声誉效应 137
4.4.2 信号传递博弈 140
参考文献 148
第五章 讨价还价：从非合作博弈到合作博弈 151
5.1 讨价还价的策略式博弈 152
5.1.1 完备信息简单双人讨价还价博弈中的不确定性或极端纳什均衡 152
5.1.2 罗宾斯坦恩模型：在有限范围和无限范围讨价还价博弈中的轮流提议 155
5.1.3 “外部选项”（outside option）博弈 159
5.1.4 不完备信息讨价还价的非合作理论 162
5.2 讨价还价的公理化模型及纳什程序 165
5.2.1 纳什讨价还价解 165
5.2.2 其他公理化的讨价还价解 173
5.2.3 纳什计划：策略和公理方法的关系 175
5.3 应用 177
5.3.1 双边垄断 177
5.3.2 企业和工会关于工资和就业的讨价还价 178
参考文献 179
第六章 联盟：合作与非合作博弈 182
6.1 联盟博弈简介 182
6.1.1 合作博弈的一般性质 182
6.1.2 对合作博弈中解概念的说明与归类 186
6.1.3 联盟的形成：合作与非合作框架 188
6.2 占优方法：核及相关的解概念 190
6.2.1 核 190
6.2.2 类似于核的解概念 195
6.3 估值方法：夏普里值及其扩展 201
6.3.1 夏普里值 201
6.3.2 夏普里值与其他解概念间的联系 203
6.3.3 扩展 206
6.4 内生联盟结构与联盟的形成 208
6.4.1 内生联盟结构：概述 208
6.4.2 考虑外部效用时联盟形成的非合作博弈 214
6.5 应用 219
6.5.1 成本分摊博弈 219
6.5.2 环境联盟 223
参考文献 233
第七章 演进式博弈和学习 239
7.1 基因复制动态过程与演化稳定策略：基本的生物学概念 240
7.1.1 基因复制动态过程 240
7.1.2 演化稳定策略 244
7.1.3 中性稳态、演化稳定集和面对均衡进入者的稳健性 247
7.1.4 非对称演化博弈 249
7.2 向经济学的扩展与一般化：演化、理性与效率 252
7.2.1 基因复制动态过程、演化稳定策略及其他均衡概念的关系 252
7.2.2 演化与占优 254
7.2.3 演化稳定性和效率 256
7.3 学习模型 258
7.3.1 路径学习 259
7.3.2 通过模仿而学习 259
7.3.3 信念学习 260
7.4 应用 263
7.4.1 国际贸易与企业内部组织 263
7.4.2 “连锁店”博弈的演化博弈形式 267
附录1 动力系统基础 274
附录2 Friedman和Fung的模型（1996） 275
参考文献 275
第八章 实验博弈 279
8.1 引起方法论的评价和最初的应用 280
8.1.1 历史和方法论 280
8.1.2 第一个应用：分析竞争博弈 281
8.2 合作 283
8.2.1 合作：利他主义还是声誉积累行为 283
8.2.2 合作与序贯博弈中的向后推导 287
8.3 协调 289
8.3.1 经典的协调博弈 291
8.3.2 增加协调的因素 294
8.4 讨价还价 296
8.4.1 最后通牒博弈 296
8.4.2 一些其他讨价还价博弈 302
8.4.3 联盟博弈 305
8.5 学习和演化 307
8.5.1 实验演化博弈中研究的问题 307
8.5.2 实验演化博弈的例子 308
8.5.3 博弈的学习 312
8.6 从实验证据到新的博弈论模型化原则 314
8.6.1 参与者能力：面对新的有限理性原则 315
8.6.2 参与者动机：新“社会效用”模型 317
参考文献 327