第一章 随机现象、随机事件和概率 1
1.1 随机现象 1
1.2 随机事件 3
1.3 事件的概率 4
1.4 样本空间与事件 6
1.5 事件间的关系 7
1.6 事件的运算 9
练习一 11
第二章 确定概率的方法 13
2.1 概率的公理化定义 13
2.2 古典方法 14
2.3 几何方法 24
2.4 频率方法 27
2.5 主观方法 33
练习二 36
第三章 概率的运算法则 39
3.1 对立事件概率的计算公式 39
3.2 互不相容事件与加法公式 41
3.3 差事件的减法公式 43
3.4 一般的加法公式 45
3.5 条件概率与乘法公式 47
3.6 独立事件下的乘法公式 52
练习三 57
第四章 全概率公式与贝叶斯公式 59
4.1 全概率公式 59
4.2 贝叶斯公式 65
练习四 68
第五章 随机变量 70
5.1 随机变量的概念 70
5.2 概率分布的概念 73
5.3 随机变量的数学期望 82
5.4 随机变量的方差和标准差 89
5.5 数学期望和方差的性质 92
5.6 大数定律 96
练习五 101
第六章 三个重要分布 104
6.1 贝努利模型与二项分布 104
6.2 泊松分布 115
6.3 正态分布 118
练习六 135
第七章 总体与样本 138
7.1 总体 138
7.2 样本 143
7.3 样本的直方图 149
7.4 样本的茎叶图 150
7.5 正态概率纸 154
练习七 164
第八章 基本统计量 166
8.1 统计量 166
8.2 样本均值 168
8.3 样本方差与样本标准差 180
8.4 次序统计量 187
8.5 箱线图 196
练习八 206
第九章 统计过程控制 210
9.1 过程控制系统 210
9.2 质量特性值的波动及其对策 212
9.3 3σ管理与控制图 218
9.4 ？-R控制图的建立 223
9.5 在控制图上分析异常现象 228
9.6 控制图的使用 231
9.7 产品的规格与过程能力指数 234
练习九 240
答案 243