第1章 拍卖与在线拍卖概述 1
1.1 拍卖 1
1.1.1 拍卖的历史及其发展 1
1.1.2 拍卖的基本概念 2
1.1.3 拍卖方式 5
1.1.4 拍卖规则 8
1.2 在线拍卖 10
1.2.1 在线拍卖的历史及发展 10
1.2.2 在线拍卖的基本概念 12
1.2.3 在线拍卖方式 13
1.2.4 在线拍卖特征 16
1.3 在线拍卖的实践 21
1.3.1 国外在线拍卖网站 21
1.3.2 国内在线拍卖网站 24
第2章 在线拍卖理论 28
2.1 拍卖基本理论 28
2.1.1 独立私人价值模型 28
2.1.2 共同价值模型 30
2.1.3 关联价值模型 31
2.2 网上拍卖理论 32
2.2.1 单物品拍卖 32
2.2.2 多物品拍卖 34
2.2.3 在线反向拍卖 36
2.2.4 欺诈和声誉 41
2.3 占线拍卖理论 47
2.3.1 竞争分析方法 47
2.3.2 敌手分析法 49
2.3.3 最坏情形均衡法 50
第3章 价格折扣约束下的一口价在线拍卖问题 52
3.1 一口价在线拍卖问题描述 52
3.2 折扣获取费不变下的占线决策 54
3.2.1 信息完全下的最优购买策略设计 55
3.2.2 单阈值购买策略（STS）设计 58
3.3 折扣获取费可变下的占线决策 64
3.3.1 折扣获取费具有（m，M）统计特征的占线购买策略设计 65
3.3.2 折扣获取费具有（△，M）统计特征的占线购买策略设计 74
3.4 折扣获取费可退下的占线决策 82
3.4.1 退回额为常数下的占线购买策略设计 84
3.4.2 退回额为线性函数下的占线购买策略设计 92
3.5 网上一口价拍卖的实践 101
第4章 风险偏好约束下的在线拍卖问题 104
4.1 风险补偿分析框架的描述 104
4.1.1 传统风险补偿分析框架 104
4.1.2 在线拍卖问题的补偿分析框架 106
4.1.3 在线拍卖问题补偿分析框架的改进 107
4.2 RTS风险拍卖策略 109
4.2.1 策略的竞争性能分析 110
4.2.2 △值对竞争比的影响分析 113
4.3 RPS和MPS风险拍卖策略 115
4.3.1 RPS策略的竞争性能分析 115
4.3.2 MPS策略的竞争性能分析 118
4.3.3 算例分析 120
4.4 带有价格折扣的一口价拍卖风险策略 121
4.4.1 T-风险策略的设计与分析 121
4.4.2 P-风险策略的设计与分析 125
4.4.3 算例分析 126
4.5 实证分析：基于外围提示的在线交易风险感知 129
4.5.1 模型假设 130
4.5.2 数据与变量描述 132
4.5.3 结果分析 133
第5章 多属性特征约束下的在线反向拍卖问题 137
5.1 多属性在线拍卖问题描述 137
5.1.1 买方的策略选择 138
5.1.2 卖方的策略选择 139
5.2 买方价值函数的评估 140
5.2.1 多轮迭代算法Ⅰ 141
5.2.2 多轮迭代算法Ⅱ 143
5.2.3 算例分析 144
5.3 多属性在线反向拍卖中的买方策略 151
5.3.1 威胁策略 151
5.3.2 单一价格策略 160
5.3.3 算例分析 161
5.4 实证分析：淘宝等平台多属性特征对买方在线交易行为的影响 166
5.4.1 模型假设 166
5.4.2 数据预处理 170
5.4.3 结果分析 173
第6章 预期约束下的在线反向拍卖问题 183
6.1 乐观预期下的在线购买策略 184
6.1.1 乐观预期策略的设计 184
6.1.2 策略的竞争性能分析 188
6.1.3 算例分析 193
6.2 悲观预期下的在线购买策略 194
6.2.1 悲观预期策略的设计 194
6.2.2 策略的竞争性能分析 195
6.3 实证分析：第三方平台的信息丰裕度对消费者购买意愿的影响 200
6.3.1 模型假设 200
6.3.2 数据与变量描述 201
6.3.3 结果分析 204
第7章 结束语 209
译名对照表 215
参考文献 216