第1章 随机事件与概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 频率与概率 6
1.3 古典概型与几何概型 9
1.4 条件概率 14
1.5 事件的独立性 16
1.6 全概率公式与贝叶斯公式 18
习题一 20
第2章 随机变量及其分布 24
2.1 随机变量的概念 24
2.2 随机变量的分布 26
2.3 随机变量函数的分布 31
2.4 随机变量的数字特征 33
2.5 几种重要的离散型分布 36
2.6 几种重要的连续型分布 41
习题二 46
第3章 多维随机变量及其分布 50
3.1 二维随机变量及其分布 50
3.2 边缘分布 55
3.3 条件分布 58
3.4 随机变量的独立性 60
3.5 多维随机变量函数的分布 63
3.6 多维随机变量的数字特征 66
习题三 71
第4章 大数定律与中心极限定理 75
4.1 大数定律 75
4.2 中心极限定理 77
习题四 78
第5章 抽样分布 80
5.1 统计量 80
5.2 常用统计分布 82
5.3 正态总体的抽样分布 86
习题五 87
第6章 参数估计 90
6.1 点估计 90
6.2 估计量的优劣标准 95
6.3 正态总体参数的区间估计 98
习题六 104
第7章 假设检验 107
7.1 假设检验的基本思想和概念 107
7.2 单个正态总体参数的假设检验 109
7.3 两个正态总体参数的假设检验 115
7.4 总体分布的拟合检验 119
习题七 124
第8章 回归分析 127
8.1 一元线性回归 127
8.2 一元线性回归方程的显著性检验 133
8.3 一元线性回归的预测与控制 138
8.4 可线性化的非线性回归 142
习题八 146
习题参考答案 149
常用统计数值表 162
参考文献 188