第一章 随机事件及其概率 1
1.1 样本空间与随机事件 1
1.2 概率的直观定义 7
1.3 概率的公理化定义 14
1.4 条件概率 17
1.5 事件的独立性 24
内容小结 30
习题一 31
第二章 随机变量及其分布 38
2.1 随机变量与分布函数 38
2.2 离散型随机变量及其分布 43
2.3 连续型随机变量及其分布 55
2.4 随机变量函数的分布 67
内容小结 73
习题二 74
第三章 多维随机变量及其分布 81
3.1 二维随机变量及其分布函数 81
3.2 二维离散型随机变量的分布 86
3.3 二维连续型随机变量的分布 94
3.4 二维随机变量函数的分布 104
3.5 多维随机变量简述 113
内容小结 114
习题三 114
第四章 随机变量的数字特征 122
4.1 数学期望 122
4.2 方差 132
4.3 矩与分位数（点） 141
4.4 协方差与相关系数 143
4.5 多维随机变量的数字特征 153
内容小结 155
习题四 157
第五章 极限定理初步 168
5.1 随机变量序列的收敛性 168
5.2 大数定律 169
5.3 中心极限定理 173
内容小结 178
习题五 178
第六章 数理统计的基本概念与抽样分布 182
6.1 数理统计的基本概念 182
6.2 抽样分布 189
内容小结 199
习题六 199
第七章 参数估计 205
7.1 点估计 205
7.2 估计量的评价标准 214
7.3 区间估计 220
内容小结 233
习题七 234
第八章 假设检验 240
8.1 假设检验的概念与步骤 240
8.2 单个正态总体参数的假设检验 245
8.3 两个正态总体参数的假设检验 253
8.4 置信区间与假设检验的对偶关系 260
8.5 非参数假设检验 263
内容小结 269
习题八 270
部分习题参考答案 274
附录Ⅰ 常见分布参数、估计量及数字特征与正态总体参数置信区间及假设检验一览表 327
附录Ⅱ 常用分布表 328
参考文献 330