第一章 绪论 1
第一节 研究背景、目的及意义 1
一、研究背景 1
二、研究目的和意义 4
第二节 能源安全及预警研究综述 6
一、能源安全研究 6
二、其他领域预警研究 11
三、天然气预警研究 15
四、对已有研究的评述 18
第三节 研究思路、内容、方法及创新点 19
一、研究思路 19
二、研究内容 19
三、研究方法 21
四、创新点 24
本章小结 25
第二章 天然气安全与预警理论 26
第一节 天然气安全理论 26
一、概念界定 26
二、影响因素 27
第二节 预警的相关理论 30
一、预警的基本概念 30
二、预警的基本原理 32
三、预警的基本要素 32
四、预警的基本步骤 34
五、能源安全预警机制 37
第三节 预警的主要方法 38
一、常见预警方法 38
二、能源预警方法 40
第四节 天然气安全预警相关理论 42
一、天然气安全预警的定义 42
二、天然气安全预警的步骤 43
本章小结 45
第三章 我国天然气发展现状及安全分析 47
第一节 天然气资源概况 47
一、全球天然气资源分布 47
二、全球资源格局分析 49
三、全球非常规天然气资源分析 52
四、我国天然气资源分布 55
第二节 天然气行业发展概述 56
一、目前现状 56
二、突出特点 57
三、整体趋势 58
第三节 我国天然气市场供需分析 64
一、我国天然气需求的状况 64
二、我国天然气供给侧状况 66
三、我国天然气供需平衡分析 66
第四节 我国天然气安全形势分析 67
第五节 我国天然气价格分析 69
一、我国天然气价格改革回顾 69
二、我国现行天然气定价方法 71
三、存在的问题 72
第六节 我国天然气安全法制分析 73
一、天然气资源安全法制 75
二、天然气利用安全政策 78
第七节 天然气安全对能源安全的影响 80
本章小结 85
第四章 天然气安全预警指标体系构建 86
第一节 构建依据 86
第二节 设计原则 87
一、系统性原则 87
二、科学合理性原则 88
三、可操作性原则 88
四、动态连续性原则 88
五、重要性原则 89
六、简洁性原则 89
第三节 指标体系的建立 89
一、体系架构 89
二、指标分析 91
三、评价方法 96
四、评价步骤 98
本章小结 98
第五章 天然气安全预警指标数据预测 100
第一节 预测方法概述 101
一、组合模型预测法 101
二、曲线回归预测法 104
三、Elman神经网络预测法 106
第二节 基于组合模型的指标预测 108
一、组合预测模型概述 108
二、基于自回归移动平均模型的预测 109
三、基于残差自回归模型的预测 111
四、基于向量自回归模型的预测 112
五、基于灰色预测模型的预测 116
六、组合预测模型应用及结果分析 117
第三节 基于曲线回归法的指标预测 120
一、天然气年产量预测 120
二、天然气占能源消费的比重预测 122
三、国内探明总储量预测 123
四、天然气进口集中度预测 125
第四节 基于Elman神经网络的指标预测 126
本章小结 127
第六章 天然气安全评价及预警系统开发 129
第一节 本书评价方法 130
一、层次分析法 130
二、灰色关联法 133
三、TOPSIS法 135
四、AHP-GRA-TOPSIS组合模型 138
第二节 基于AHP-GRA-TOPSIS的天然气安全评价 141
一、指标权重的确定 141
二、评价步骤 144
三、评价结果 147
第三节 安全预警软件的设计及应用 148
一、指导思想 148
二、设计思路 149
三、软件结构设计 152
四、软件实例应用 156
五、结果分析 158
本章小结 159
第七章 保障天然气安全的对策与建议 160
第一节 保障天然气安全的对策 161
一、合理引导天然气消费 161
二、重视天然气储备问题 164
三、积极发展液化天然气 164
第二节 对天然气行业未来发展的建议 166
一、加强管网系统建设，完善基础配套设施 166
二、完善发展规划体系，促进产业链协调发展 167
三、加大科研投入，推动技术进步及成果转化 168
四、完善政策法规，加快市场化进程 168
五、重视能源安全，加强国际合作 169
本章小结 170
第八章 总结与展望 171
第一节 本书的研究成果及主要创新点 171
第二节 本书的不足及今后的研究工作 172
参考文献 174