第1章 绪论 1
1.1 研究目的和意义 1
1.1.1 研究目的 1
1.1.2 研究意义 2
1.2 国内外相关研究综述 3
1.2.1 资源整合研究综述 3
1.2.2 供应链协同管理与决策研究综述 8
1.2.3 基于CAS理论的物流与供应链管理研究综述 17
1.2.4 人工智能与Agent理论研究综述 19
1.3 研究内容和研究方法 23
1.3.1 研究内容 23
1.3.2 研究方法 24
第2章 连锁零售供应链动态资源整合管理理论 26
2.1 连锁零售供应链动态资源整合概念的界定 26
2.1.1 连锁零售供应链资源的概念、动态资源观及分类 26
2.1.2 连锁零售供应链动态资源整合的涵义 31
2.1.3 连锁零售供应链动态资源整合的特征 32
2.2 连锁零售供应链动态资源整合要素分析 33
2.2.1 连锁零售供应链动态资源整合的目标 33
2.2.2 连锁零售供应链动态资源整合的范围 34
2.2.3 连锁零售供应链动态资源整合的动因分析 34
2.3 连锁零售供应链动态资源整合机制 36
2.3.1 连锁零售供应链动态资源整合的原则 36
2.3.2 连锁零售供应链动态资源整合的形式 40
2.3.3 连锁零售供应链动态资源整合的内容 41
2.4 连锁零售供应链动态资源整合与竞争优势关系 43
2.5 本章小结 44
第3章 基于MAS和云计算的供应链动态资源整合管控体系架构 45
3.1 连锁零售供应链复杂适应系统理论 45
3.1.1 连锁零售供应链系统的特征 45
3.1.2 连锁零售供应链系统的复杂适应性 47
3.2 基于云计算的供应链动态资源整合管控体系结构 50
3.2.1 基于云计算的供应链动态资源整合管控体系框架 50
3.2.2 动态资源整合复杂适应系统中MAS的结构与设计 56
3.3 动态资源整合管控体系中决策信息的获取和共享机制 61
3.3.1 基于云计算的动态资源整合管控体系中网络拓扑结构 61
3.3.2 基于云计算的动态资源整合管控体系中数据仓库系统架构 61
3.4 本章小结 64
第4章 基于Agent和Petri网的供应链动态协同需求预测 65
4.1 连锁零售供应链动态协同需求预测理论与集成模型 67
4.1.1 协同需求的产生 67
4.1.2 连锁零售供应链动态协同需求预测基本理论 68
4.1.3 连锁零售供应链协同需求预测的不确定性 69
4.1.4 连锁零售供应链集成模型 70
4.1.5 连锁零售供应链节点业务流程分析 71
4.2 连锁零售供应链动态协同需求预测Agent联邦模型 73
4.2.1 动态协同需求预测Agent联邦的多Agent理论 73
4.2.2 动态协同需求预测Agent联邦的角色分配与模型构建 77
4.3 动态协同需求预测Agent联邦的着色时间Petri网描述 88
4.3.1 Petri网原理 88
4.3.2 Petri网定义 89
4.3.3 Petri网规则与性质 89
4.3.4 动态协同需求预测Agent联邦的着色时间Petri网理论 91
4.3.5 动态协同需求预测Agent联邦的着色时间Petri网模型 93
4.4 基于Agent和着色时间Petri网的供应链动态协同需求预测仿真实验 100
4.4.1 基于支持向量机的商品需求动态预测仿真研究 100
4.4.2 基于Agent和Petri网的供应链动态协同需求预测仿真研究 105
4.5 本章小结 111
第5章 基于MAS的供应链动态库存资源整合与协同控制 113
5.1 基于改进WANN的连锁超市单商品需求预测 114
5.1.1 连锁超市商品分类研究 114
5.1.2 单商品需求预测 115
5.1.3 小波神经网络单商品需求预测 116
5.1.4 改进的小波神经网络单商品需求预测 119
5.1.5 仿真实验 121
5.2 连锁零售供应链多级库存优化与协同控制模型 128
5.2.1 库存成本 128
5.2.2 多级库存优化与协同控制模型 130
5.3 基于MAS的多级库存优化与协同控制 132
5.3.1 多级库存优化与协同控制复杂适应系统模型 132
5.3.2 基于NETLOGO平台的多级库存优化与协同控制仿真实验 133
5.4 动态库存资源整合Agent联邦系统与仿真实验 143
5.4.1 MAS协同系统 143
5.4.2 动态库存资源整合Agent联邦系统模型 143
5.4.3 动态库存资源整合Agent联邦系统仿真实验 144
5.5 本章小结 152
第6章 供应链运营管理动态资源整合与协同控制 154
6.1 供应链管控流程及决策指标体系 154
6.1.1 供应链管控流程设计 155
6.1.2 供应链决策指标体系建立 159
6.2 供应链局部资源整合与协同控制 166
6.2.1 财务营销双层管控模型设计 166
6.2.2 财务营销模型数据收集与标准化 168
6.2.3 粒子群协同控制算法及仿真研究 171
6.3 供应链全局资源整合与协同控制 180
6.2.1 财务人资生产营销双层管控模型设计 180
6.2.2 财务人资生产营销模型数据收集与标准化 186
6.2.3 模拟退火协同控制算法及仿真研究 190
6.4 本章小结 201
第7章 连锁零售供应链动态资源整合综合绩效评价 202
7.1 动态资源整合综合绩效评价Agent联邦系统 202
7.1.1 动态资源整合绩效概念 203
7.1.2 综合绩效评价Agent联邦系统与评价过程 203
7.2 动态资源整合综合绩效评价指标体系 205
7.2.1 供应链绩效评价指标体系建立的主要方法概述 205
7.2.2 平衡计分卡理论 207
7.2.3 动态资源整合综合绩效评价指标体系的建立 209
7.3 基于模糊Petri网的定性绩效评价指标量化方法 214
7.3.1 引言 214
7.3.2 模糊Petri网理论概述 215
7.3.3 基于模糊Petri网的定性绩效评价指标量化分析框架 219
7.3.4 基于模糊Petri网的定性绩效评价指标量化方法 220
7.3.5 基于时间模糊Petri网的定性绩效评价指标量化方法 242
7.4 动态资源整合综合绩效评价模型与仿真分析 247
7.4.1 粗糙集理论 247
7.4.2 改进的基于差别函数的决策表属性约简算法 251
7.4.3 基于粗糙集和BP神经网络的动态资源整合综合绩效评价模型 252
7.4.4 对算例分析结果的探讨 262
7.5 本章小结 263
参考文献 265