1 导论：从GLM到HLM 1
1.1 概说 2
1.2 回归分析的基本概念 5
1.3 多层次模型分析的方法学概念 11
1.4 阶层线性模式的基本原理 14
2 组内相关系数议题 19
2.1 概说 20
2.2 组内相关系数的意义 20
2.3 忽略组内相关系数的影响 22
2.4 范例说明 25
3 样本数议题 35
3.1 概说 36
3.2 多层次样本数与判断 37
3.3 范例说明 40
4 变量聚合议题 45
4.1 概说 46
4.2 共识（rwg）与信度（ICC2） 49
4.3 共识与信度指标的使用标准 52
4.4 共识指标的计算 55
4.5 范例说明 57
5 中心化议题 63
5.1 概说 64
5.2 平减策略的比较 67
5.3 范例说明 74
6 固定与随机效果议题 79
6.1 概说 80
6.2 多层次模式中的随机与固定问题 82
6.3 随机与固定效果的差异与决策准则 84
6.4 范例说明 86
7 估计法议题 93
7.1 概说 94
7.2 多层次分析中的估计方法 95
7.3 REML与FUML的决策准则 97
7.4 范例说明 99
8 模式适配议题 103
8.1 概说 104
8.2 多层次模式的模式适配与比较 105
8.3 效果量与解释力 107
8.4 范例说明 110
9 估计强韧性议题 119
9.1 概说 120
9.2 统计假设检验与误差估计 120
9.3 多元共线性问题 127
9.4 范例说明 131
10 贝氏估计议题 135
10.1 概说 136
10.2 缩动与填补 137
10.3 范例说明 138
11 多层次中介与调节议题 143
11.1 概说 144
11.2 中介与调节效果 144
11.3 多层次中介与调节效果 147
11.4 范例说明 152
12 组织构念的信效度议题 167
12.1 概说 168
12.2 组织构念的计量指标 170
12.3 范例说明 175
附录 185
13 多层次研究个体层次构念信效度议题 189
13.1 概说 190
13.2 范例说明 191
附录一 研究变项题项 204
附录二 （13-4）与（13-5）SPW与S＊ B的不偏估计证明 205
14 结语 215
参考文献 221