第1章 随机事件及概率论基本概念 1
1.1 随机现象及随机事件 1
1.2 概率与频率 9
1.3 概率模型 15
1.4 全概率公式和贝叶斯公式 24
1.5 随机事件的独立性与独立性试验概型 30
第2章 随机变量及其分布 38
2.1 随机变量和分布函数 38
2.2 离散型随机变量 41
2.3 连续型随机变量 49
2.4 随机变量函数的分布 58
第3章 多维随机变量 65
3.1 多维随机变量 65
3.2 边缘分布与随机变量的独立性 72
3.3 二维随机变量函数的分布 83
第4章 随机变量的数字特征 88
4.1 数学期望 88
4.2 方差 103
4.3 协方差、相关系数和矩 111
4.4 特征函数 123
第5章 大数定律和中心极限定律 127
5.1 大数定律 127
5.2 中心极限定律 132
第6章 数理统计的基本概念 137
6.1 简单随机样本 137
6.2 统计量及其分布 139
第7章 参数估计 145
7.1 点估计 145
7.2 点估计量的评价标准 155
7.3 区间估计 161
第8章 假设检验 172
8.1 假设检验的基本概念 172
8.2 正态总体的参数假设检验 176
参考答案 189
附录 230
附表1 几种常用的概率分布 230
附表2 标准正态分布表 232
附表3 t分布表 234
附表4 x2分布表 237
附表5 泊松分布表 241
附表6 F分布表 244
附表7 常用正交表 258
附表8 相关系数检验表 262
附表9 均值的t检验的样本容量 263
附表10 均值差的t检验的样本容量 266
附表11 Dn的极限分布函数数值表 269
附表12 柯尔莫哥洛夫检验的临界值（Dπα）表 271
参考文献 273