第Ⅰ部分 编程 3
第1章 安装 3
1.1 R的安装 3
1.2 R的启动 3
1.3工作目录 4
1.4书写脚本 5
1.5帮助 5
1.6辅助材料 6
第2章 基于R的计算环境 10
2.1算术 10
2.2变量 11
2.3函数 13
2.4向量 14
2.5缺失数据 18
2.6表达式及其赋值 19
2.7逻辑表达式 20
2.8矩阵 22
2.9工作空间 25
2.10习题 26
第3章 编程基础 28
3.1引言 28
3.2 if分支 30
3.3 for循环 32
3.4 while循环 35
3.5向量化编程 37
3.6程序流程 38
3.7基础调试 40
3.8良好的编程习惯 41
3.9习题 41
第4章 输入和输出 46
4.1文本 46
4.2从文件输入 48
4.3从键盘输入 50
4.4输出到文件 51
4.5绘图 53
4.6习题 55
第5章 函数化编程 58
5.1函数 58
5.2范围及其影响 63
5.3可选参数和缺省值 65
5.4基于向量形式的函数编程 65
5.5循环程序 68
5.6调试函数 70
5.7习题 72
第6章 复杂数据结构 79
6.1因子 79
6.2数据框 82
6.3列表 88
6.4 apply命令族 92
6.5习题 99
第7章 绘图 102
7.1引言 102
7.2图形参数：par 104
7.3图形扩展 106
7.4数学排版 108
7.5产生永久图形 110
7.6群组制图：格的使用 111
7.7 3D制图 115
7.8习题 116
第8章 R语言高级编程技术 119
8.1程序包 119
8.2框架和环境 124
8.3程序调试 126
8.4面向对象程序设计：S3 128
8.5面向对象程序设计：S4 132
8.6编译代码 135
8.7扩展阅读 137
8.8习题 137
第Ⅱ部分 数值技术 141
第9章 数值精度与程序的效率 141
9.1数字的机器表示 141
9.2有效数字 144
9.3时间 146
9.4循环和向量 148
9.5存储器 150
9.6警告 151
9.7习题 152
第10章 求根 155
10.1引言 155
10.2不动点迭代法 156
10.3牛顿-拉富生算法 161
10.4割线法 164
10.5二分法 165
10.6习题 168
第11章 数值积分 175
11.1梯形积分法 176
11.2辛普森积分法 177
11.3自适应积分法 182
11.4习题 186
第12章 最优化 189
12.1牛顿最优化方法 190
12.2黄金分割法 192
12.3多元最优化 195
12.4最速上升法 196
12.5多维情形下的牛顿法 201
12.6 R中的最优化及其相关延伸问题 205
12.7一个曲线拟合的例子 206
12.8习题 208
第Ⅲ部分 概率与统计 215
第13章 概率 215
13.1概率公理 215
13.2条件概率 218
13.3独立性 220
13.4全概率公式 221
13.5贝叶斯定理 221
13.6习题 223
第14章 随机变量 227
14.1分布函数的定义 227
14.2离散型和连续型随机变量 228
14.3经验分布函数和直方图 230
14.4期望和有限近似 232
14.5变换 236
14.6方差和标准差 240
14.7弱大数定理 242
14.8习题 245
第15章 离散型随机变量 251
15.1 R里的离散型随机变量 251
15.2伯努利分布 252
15.3二项分布 252
15.4几何分布 254
15.5负二项分布 256
15.6泊松分布 258
15.7习题 261
第16章 连续型随机变量 263
16.1 R里的连续型随机变量 263
16.2均匀分布 264
16.3寿命模型：指数和威布尔 264
16.4泊松过程和伽玛分布 268
16.5抽样分布：正态、X2和t 273
16.6习题 278
第17章 参数估计 282
17.1点估计 282
17.2中心极限定理 288
17.3置信区间 292
17.4蒙特卡洛置信区间 299
17.5习题 300
第Ⅳ部分 模拟 307
第18章 模拟 307
18.1模拟独立同分布的均匀分布随机样本 307
18.2离散型随机变量的模拟 309
18.3连续型随机变量的逆变换法 314
18.4连续型随机变量的拒绝法 316
18.5正态分布的模拟 321
18.6习题 324
第19章 蒙特卡洛积分 329
19.1投点法 329
19.2（改进的）蒙特卡洛积分 332
19.3习题 334
第20章 方差缩减 336
20.1对立抽样法 336
20.2重要抽样法 340
20.3控制变量法 344
20.4习题 347
第21章 案例研究 349
21.1引言 349
21.2流行病案例 350
21.3库存问题 362
21.4种子传播 376
第22章 案例选讲 389
22.1水坝水位模型 389
22.2轮盘赌问题 392
22.3蒲沣投针试验 394
22.4投保风险 396
22.5壁球比赛 398
22.6股票价格 402
R命令术语表 405
书中涉及的程序与函数 411
索引 413