第1章 绪论 1
1.1 红外线的发现 1
1.2 红外热成像技术的发展现状及分类 2
1.2.1 红外热成像技术的发展 2
1.2.2 红外热成像系统的分类 3
1.3 红外成像技术的应用 8
1.3.1 庞大的军用领域 8
1.3.2 广阔的民用市场 9
1.3.3 自行研制红外热成像系统的意义 9
1.4 红外图像非均匀性校正的研究意义 10
1.5 红外图像非均匀性校正研究现状及存在的主要问题 10
参考文献 13
第2章 红外辐射理论 16
2.1 红外辐射的普遍性 16
2.2 红外辐射源 17
2.2.1 黑体 17
2.2.2 灰体 18
2.2.3 其他辐射源 18
2.3 红外辐射的相关定律 20
2.3.1 透射、反射、吸收定律 21
2.3.2 黑体辐射定律 21
2.3.3 基尔霍夫定律 24
2.3.4 朗伯余弦定律 25
2.4 红外辐射的影响因素 26
2.4.1 物体发射率 26
2.4.2 大气传输 26
2.4.3 背景噪声 27
参考文献 28
第3章 红外焦平面阵列工作原理及成像系统设计 29
3.1 红外焦平面阵列器件的工作原理 29
3.2 红外焦平面阵列器件的分类 29
3.3 红外焦平面阵列成像系统的设计 31
参考文献 39
第4章 红外焦平面阵列非均匀性校正技术 40
4.1 非均匀性的定义 40
4.2 非均匀性的来源 41
4.3 非均匀性校正方法的分类 42
4.3.1 定标类校正方法 44
4.3.2 场景类校正方法 67
参考文献 77
第5章 红外焦平面阵列非均匀性校正新方法 80
5.1 基于积分时间调整的红外焦平面阵列非均匀性校正方法 80
5.1.1 积分时间对红外焦平面阵列探测单元响应特性的影响 80
5.1.2 基于积分时间调整的红外焦平面阵列响应模型 81
5.1.3 基于积分时间调整的红外焦平面阵列非均匀性校正算法 83
5.1.4 实验结果分析 89
5.2 定标和场景融合校正方法 90
5.2.1 算法实现原理 90
5.2.2 算法实现步骤及实验结果 93
参考文献 94
第6章 盲元检测与补偿 95
6.1 盲元的定义 95
6.2 盲元检测算法 96
6.2.1 基于滑动窗口的盲元检测算法 96
6.2.2 基于响应特性的盲元检测算法 98
6.2.3 基于运动场景的盲元检测算法 100
6.2.4 基于积分时间调整的盲元检测方法 101
6.3 盲元补偿算法 104
6.3.1 邻域替代法 104
6.3.2 时空相关性补偿法 105
参考文献 108
第7章 红外图像增强技术 109
7.1 红外图像特征 109
7.1.1 红外图像直方图统计 109
7.1.2 红外图像的对比度 111
7.2 红外图像增强处理 113
7.2.1 红外图像的直方图均衡增强算法 113
7.2.2 红外图像的灰度分段线性变换增强方法 115
7.2.3 自适应分段线性变换 118
7.2.4 红外图像的伪彩增强 120
7.2.5 基于人眼视觉特性的红外图像增强算法 124
7.2.6 实验结果分析 126
7.3 结合视觉侧抑制特性的红外图像边缘增强算法 130
7.3.1 反锐化掩膜算法 131
7.3.2 同态滤波算法 132
7.3.3 基于视觉侧抑制特性的红外图像边缘增强算法 133
7.3.4 实验结果分析 138
7.4 视觉侧抑制机理及其网络模型分析 143
7.4.1 侧抑制生物原型 143
7.4.2 侧抑制网络模型 145
7.4.3 侧抑制增强分析 149
7.4.4 侧抑制在图像增强中的应用 151
7.4.5 自适应侧抑制增强 154
7.4.6 实验结果分析 157
参考文献 157