第1章 预测概述 1
本章学习目标 1
引例 汶川地震之灾能够避免吗 1
1.1 预测的基本概念 2
1.2 预测的基本原理 7
1.3 预测的分类 9
1.4 预测的程序 13
1.5 预测方法选择的影响因素 16
1.6 预测的精度 17
1.7 预测结果的分析与反思 22
本章小结 22
综合练习 23
第2章 专家判断预测方法 25
本章学习目标 25
引例 金融危机，谁预测到了 25
2.1 引言 26
2.2 头脑风暴法 28
2.3 德尔菲（Delphi）法 33
2.4 概率预测法 56
本章小结 62
综合练习 62
第3章 技术发展预测 65
本章学习目标 65
引例 德国的技术预见 65
3.1 技术发展预测概述 67
3.2 技术预测的概念与流程 69
3.3 技术预见的概念与流程 74
3.4 轮廓架构分析 78
3.5 技术路线图 82
3.6 情景预测法 88
本章小结 105
综合练习 106
第4章 回归预测基础 108
本章学习目标 108
引例 饮料销量的回归预测 108
4.1 回归分析与回归函数 109
4.2 多元线性回归模型 114
4.3 违背经典假设的回归模型 126
4.4 含虚拟变量的回归模型 141
4.5 非线性回归预测 146
本章小结 149
综合练习 150
第5章 时间序列平滑模型 154
本章学习目标 154
引例 国民经济的产业结构分析 154
5.1 时间序列概述 156
5.2 移动平均法 158
5.3 指数平滑法 166
5.4 差分—指数平滑法 176
5.5 自适应过滤法 178
本章小结 182
综合练习 183
第6章 趋势外推预测 186
本章学习目标 186
引例 预测失败的惨痛教训 186
6.1 指数曲线法 187
6.2 修正指数曲线法 190
6.3 生长曲线法 194
6.4 包络曲线法 202
本章小结 204
综合练习 205
第7章 马尔可夫预测法 207
本章学习目标 207
引例 天气变化的概率 207
7.1 随机过程的基本概念与基本类型 208
7.2 马尔可夫链 210
7.3 马尔可夫预测方法应用示例 222
7.4 马尔可夫决策方法 228
本章小结 235
综合练习 236
第8章 灰色系统预测 239
本章学习目标 239
引例 干热风灾害的防御 239
8.1 灰色系统基本理论 240
8.2 灰色关联分析 245
8.3 GM（1,1）模型 249
8.4 GM（1,N）模型 254
8.5 GM（2,1）模型 257
8.6 灾变预测 260
本章小结 263
综合练习 263
第9章 组合预测 266
本章学习目标 266
引例 中国宏观经济预测 266
9.1 组合预测的基本概念 268
9.2 组合预测分类和预测有效度 272
9.3 非最优正权组合预测模型权系数的确定方法 277
9.4 组合预测权系数确定的一种合作对策方法 283
9.5 熵值法及其在确定组合预测权系数中的应用 288
本章小结 291
综合练习 292
第10章 统计软件应用基础 294
本章学习目标 294
10.1 SPSS软件的认识与应用实例 294
10.2 Eviews软件的认识与应用实例 306
附表A 标准正态分布函数值表 318
附表B T分布表 319
附表C F分布表 321
附表D DW检验临界值表 325
参考文献 326