01 对账风波 2
1.1 告别手工账 2
1.2 传统思维惹的祸 3
1.3 小结与练习 4
02 Excel“潜规则” 6
2.1 学做表 6
2.2 模仿数据库 11
2.3 规范数据源的好处 12
2.4 小结与练习 14
03 数据透视表登场 18
3.1 多变的要求 18
3.2 聊聊数据透视表 20
3.2.1 什么是数据透视表 21
3.2.2 多角度分析数据 21
3.3 小结与练习 27
04 数据透视表行业运用 30
4.1 初识数据透视表 30
4.2 品质分析 35
4.2.1 认识全新的Excel 2013 35
4.2.2 更改数据透视表布局 39
4.2.3 更改字段名 42
4.2.4 改变数字的格式 43
4.2.5 刷新数据透视表 46
4.2.6 更改值的汇总依据 50
4.2.7 3种常用百分比 53
4.3 销售分析 57
4.3.1 对销售额进行排名 58
4.3.2 筛选销售额最多的8款产品 59
4.3.3 LO系列产品的销售数量 61
4.3.4 对销售数量划分等级 62
4.3.5 统计每月销售情况 63
4.3.6 动态数据源 64
4.3.7 找回遗失的数据透视表和数据透视图向导 66
4.3.8 多重合并计算数据区域妙用 67
4.3.9 数据安全 71
4.4 经典案例分析 73
4.4.1 根据金额的正负，统计收支情况 74
4.4.2 按周统计销售数量 75
4.4.3 多行多列提取不重复并汇总数量 76
4.4.4 一个职业一个表格 78
4.4.5 在每个项目后面插入分页符 80
4.4.6 数据透视表之再透视 82
4.4.7 每天不重复人数 82
4.4.8 让筛选更加有魔法的切片器 84
4.4.9 一眼识别数据变化的日程表 85
4.5 小结与练习 87
05 锦上添花的SQL 90
5.1 从实例一步步带你走进select的世界 90
5.1.1 什么是SQL 90
5.1.2 与SQL有关的故事 91
5.1.3 认识SQL的储存地 91
5.1.4 输入第一条语句 94
5.1.5 执行各种筛选 95
5.1.6 获取不重复番号 97
5.1.7 认识常用的SQL函数 97
5.2 让数据透视表更强大 101
5.2.1 辅助列的取代法 101
5.2.2 SQL魅力的体现 104
5.2.3 了结当初之憾 112
5.2.4 SQL其实也能玩 116
5.3 小结与练习 119
06 职场价值的体现 122
6.1 快速准确地提供数据 122
6.1.1 客户7月份销售额统计 122
6.1.2 中秋节销量预测 125
6.1.3 安排生产 128
6.1.4 购进物料 129
6.1.5 资金安排 130
6.1.6 报告撰写 131
6.2 让分析更直观 135
6.2.1 主要销售客户 135
6.2.2 主要销售地区 138
6.2.3 主要销售产品 140
6.3 小结与练习 142