第1章 数据科学概述 1
1.1 数据世界演化及特征 2
1.2 数据科学的概念 4
1.3 数据科学的学科体系 6
1.4 大数据关键技术 12
1.5 本章小结 16
第2章 网络方法概述 17
2.1 网络方法起源与演化 17
2.2 元网络方法 24
2.3 网络方法比较 28
2.4 本章小结 31
第3章 复杂元网络模型 32
3.1 复杂元网络模型概述 32
3.2 复杂元网络模型实例 34
3.3 复杂元网络应用面临的挑战 44
3.4 复杂元网络知识论域体系 45
3.5 本章小结 46
第4章 复杂元网络方法论 48
4.1 复杂元网络方法论框架 49
4.2 网络表达方法研究 55
4.3 网络建模技术研究 61
4.4 复杂元网络建模实例 63
4.5 本章小结 70
第5章 复杂元网络分析方法 72
5.1 静态元网络分析方法 72
5.2 网络社团分析算法 80
5.3 网络改变诊断方法 83
5.4 网络数据挖掘方法 87
5.5 本章小结 103
第6章 复杂元网络分析工具 105
6.1 元网络分析工具ORA 105
6.2 R语言与网络分析 118
6.3 R语言与数据挖掘 122
6.4 本章小结 127
第7章 复杂元网络实例建模与分析 128
7.1 实例背景 128
7.2 数据与模型 129
7.3 网络结构演化分析 130
7.4 仿真与情景分析 145
7.5 agent行为模式挖掘 147
7.6 关联结构挖掘和社团分析 161
7.7 本章小结 170
参考文献 171
附录 实例分析R代码 183
后记 188