第1讲 随机事件及其概率 1
考试内容概要 1
一、随机事件的关系及运算 1
二、概率的性质 2
三、概率的计算 2
典型例题 5
习题与解答 14
第2讲 随机变量（一） 20
考试内容概要 20
一、随机变量的三种形式 20
二、数字特征的应用（之一）——切比雪夫不等式 24
三、几种重要的离散型随机变量分布 24
典型例题 26
习题与解答 37
第3讲 随机变量（二） 45
考试内容概要 45
一、几种重要的连续型随机变量 45
二、用连续型随机变量构造离散型随机变量（或随机事件）及混合型随机变量 48
三、连续型随机变量X的函数Y=g（X）的分布 48
典型例题 49
习题与解答 63
第4讲 离散型随机向量 72
考试内容概要 72
一、离散型随机向量（X，Y）的概率分布 72
二、离散型随机向量（X，Y）的数字特征 74
三、随机向量、随机变量、随机事件的相互转换 76
典型例题 76
习题与解答 90
第5讲 连续型随机向量 99
考试内容概要 99
一、连续型随机向量的概率分布 99
二、数字特征（数学期望、方差、协方差、相关系数） 101
三、重要分布 102
四、条件密度 104
五、混合型随机向量 104
典型例题 104
习题与解答 115
第6讲 随机向量函数的分布及数字特征 125
考试内容概要 125
一、连续型随机向量函数的概率分布 125
二、大数定律 126
三、独立同分布随机变量和Σ i=1 Xi的概率分布——中心极限定理 127
典型例题 128
习题与解答 141
第7讲 数理统计的基本概念 149
考试内容概要 149
一、总体、样本、统计量 149
二、抽样分布（数理统计的四种重要分布） 150
典型例题 154
习题与解答 159
第8讲 参数估计与假设检验 164
考试内容概要 164
一、参数的点估计 164
二、区间估计 166
三、假设检验 169
典型例题 170
习题与解答 180