1 图像检索概述 1
1.1 引言 1
1.2 国内外研究现状 3
1.3 存在的问题及研究方向 19
2 基于低层视觉特征融合的图像标注 25
2.1 引言 25
2.2 图像自动标注技术研究现状 25
2.3 图像视觉特征语义提取 26
2.4 基于SVM和多特征融合的图像标注 36
2.5 实验结果 40
3 基于文本和视觉特征融合的Web图像标注 47
3.1 引言 47
3.2 Web图像文本特征提取 48
3.3 Web图像视觉特征提取 56
3.4 Web图像自动标注 59
3.5 实验结果 64
4 基于用户兴趣模型的图像检索 67
4.1 引言 67
4.2 用户兴趣模型 68
4.3 用户兴趣模型的学习 70
4.4 基于用户兴趣模型的图像检索 74
4.5 实验结果 76
5 面向用户的图像检索系统 78
5.1 引言 78
5.2 支持多模态输入的检索系统框架 79
5.3 相关反馈学习 82
5.4 基于二次距离的相关反馈 86
6 动画素材检索系统 90
6.1 引言 90
6.2 系统设计 91
6.3 数据库设计 92
6.4 数据库结构的实现 98
6.5 创建应用程序 105
6.6 数据源的设置和连接 106
6.7 设计动画素材特征提取模块 111
6.8 设计语义信息维护模块 116
6.9 设计提交动画素材查询示例模块 132
6.10 系统使用说明 136
6.11 系统基本功能 141
参考文献 158