第1章 绪论 1
1.1 神经网络集成 1
1.2 地震预报中神经网络应用的研究现状及存在的问题 17
1.3 本文的主要研究内容及其安排 20
第2章 基于实验设计的神经网络集成方法 26
2.1 实验设计简介 26
2.2 基于实验设计的神经网络集成方法 31
2.3 UCI标准数据集上的实验 37
2.4 DOEERBF在地震序列类型判断的应用 50
2.5 小结 57
第3章 构造选择性神经网络集成方法 58
3.1 构造选择性神经网络集成方法 58
3.2 UCI标准数据集上的实验 66
3.3 CSERBF在地震综合预报中的应用 70
3.4 小结 77
第4章 基于粗集约简的神经网络集成方法 78
4.1 粗集理论 78
4.2 基于粗集约简的神经网络集成方法 81
4.3 UCI标准数据集上的实验 88
4.4 RRESVM在地震预报中的应用 91
4.5 小结 101
第5章 基于特征加权的神经网络集成方法 102
5.1 基于特征加权的神经网络集成方法 102
5.2 UCI标准数据集上的实验 109
5.3 FWEART在地震预报中的应用 111
5.4 小结 115
第6章 基于计算网格的神经网络集成学习平台 117
6.1 计算网格 117
6.2 基于计算网格的神经网络集成学习平台 118
6.3 基于计算网格的神经网络集成学习平台实例演示 124
6.4 小结 129
第7章 结论与展望 130
7.1 本文主要结论 130
7.2 今后工作展望 133
参考文献 135
致谢 146