《复杂多准则决策应用实务》PDF下载

  • 购买积分:8 如何计算积分?
  • 作  者:张全编
  • 出 版 社:沈阳:辽宁科学技术出版社
  • 出版年份:2011
  • ISBN:9787538171723
  • 页数:144 页
图书介绍:本书分为8章,第一章介绍了研究背景和有关研究综述。第二章回顾了决策矩阵的规范化方法、决策方案的综合评价值的计算方法与方案的排序方法,给出了糊集理论的有关定义与语言短语的量化方法。第三章给出了单期客户资产价值评价问题的理想点法、目标规划法、离差最大化法、极大熵法和优势可能度法。第四章研究了专家偏好信息的多种形式表达的有效性。第五章研究了群决策中偏好信息多种形式表达的一致度测量问题。第六章提出了一个新方法来集成决策矩阵客观信息与专家们给出关于方案的不同形式的偏好信息。第七章给出了基于区间数矩阵的决策方法。第八章提出了基于理想点、基于优势可能度和基于灰色关联度的三个研究方法。

1 绪论 1

1.1 研究背景介绍 1

1.2 有关研究综述 2

1.2.1 模糊多准则决策研究 2

1.2.2 群决策理论与主观偏好信息的研究 2

1.2.3 不确定区间数评价的应用研究 3

1.2.4 主客观信息集成方法研究 4

1.3 本书的研究工作概要 4

2 理论基础 6

2.1 多准则决策问题 6

2.1.1 多准则决策问题描述 6

2.1.2 决策矩阵的规范化 6

2.1.3 区间数决策矩阵的规范化方法 8

2.1.4 方案的评价方法 15

2.2 模糊集理论 18

2.2.1 有关定义 18

2.2.2 语言短语的量化 20

2.3 区间数表达与优势度计算方法 20

2.4 偏好表达方式与模糊互补偏好关系 25

2.4.1 偏好表达方式与转换为模糊互补偏好关系的方法 25

2.4.2 基于模糊互补偏好关系的决策者偏好信息的集结方法 28

2.4.3 基于模糊互补偏好关系的方案选择和排序方法 29

2.5 偏好表达方式与模糊互逆偏好关系 30

2.5.1 偏好表达方式转换为模糊互逆偏好关系的方法 31

2.5.2 基于模糊互逆偏好关系的集结方法 32

2.5.3 基于模糊互逆偏好关系的方案选择方法 33

2.6 小节 34

3 具有区间数信息的客户资产价值的多期评价研究 36

3.1 研究背景简介 36

3.2 单期客户资产价值评价 37

3.2.1 理想点法 38

3.2.2 目标规划法 41

3.2.3 离差最大化法 46

3.2.4 极大熵法 49

3.2.5 优势可能度法 53

3.3 多期客户资产价值的综合评价 56

3.3.1 基于理想点法的多期客户资产价值的综合评价 56

3.3 2基于客户排序结果的多期客户资产价值的综合评价 59

3.4 小结 61

4 决策巩固:基于多种偏好形式确定准则的权重 63

4.1 研究背景简介 63

4.2 文献回顾 64

4.3 提出的方法 64

4.3.1 规范化关于评价准则的不同形式的偏好信息为模糊互逆偏好关系 65

4.3.2 集结决策者的规范化的模糊互逆偏好关系 67

4.3.3 确定准则的权重 68

4.4 有效性检验 68

4.4.1 预备实验 68

4.4.2 验证使用多种形式偏好信息的有效性的正式实验 70

4.5 结论 72

5 群决策的一致度测量 77

5.1 研究背景简介 77

5.2 问题的描述 78

5.3 方案的评价 79

5.3.1 决策者偏好的规范化 79

5.3.2 专家偏好的集结 79

5.3.3 方案的选择 79

5.4 群体一致度的测量 80

5.4.1 基于一致度函数的测量方法 80

5.4.2 基于偏好互补关系矩阵的测量方法 82

5.5 小结 84

6 复杂多准则决策的主客观信息集成方法 86

6.1 研究背景简介 86

6.2 问题的描述 87

6.3 提出的集成方法 89

6.3.1 规范化不同形式的偏好信息 90

6.3.2 集结规范化的个体模糊偏好关系 90

6.3.3 基于决策矩阵计算方案之间的客观模糊互补偏好关系 91

6.3.4 集成主观信息与客观信息 92

6.3.5 最优方案的选择 92

6.4 算例 92

6.5 小结 94

7 区间数多准则决策问题的群决策支持研究 96

7.1 研究背景简介 96

7.2 有关术语和Bryson与Mobolurin的方法 97

7.3 基于区间数矩阵的决策方法 98

7.3.1 规范化区间数决策矩阵 98

7.3.2 建立线性规划模型 98

7.3.3 方案的排序 99

7.3.4 算例 99

7.4 区间数多准则决策问题的群决策支持方法 100

7.4.1 问题描述 100

7.4.2 专家偏好信息的表达 100

7.4.3 提出的集成方法 101

7.4.4 算例 102

7.5 小结 104

8 混杂多准则决策问题研究 106

8.1 基于理想点的语言型多准则决策问题研究 107

8.1.1 问题描述 107

8.1.2 提出的方法 108

8.1.3 算例 109

8.2 基于优势可能度的语言型多准则决策问题研究 110

8.2.1 问题描述 110

8.2.2 提出的方法 111

8.2.3 算例 112

8.3 基于灰色关联度的语言型多准则决策问题研究 113

8.3.1 问题描述 113

8.3.2 提出的方法 114

8.3.3 算例 115

8.4 基于灰色关联度的单点值、区间数、语言变量型多准则决策问题研究 116

8.4.1 问题的描述 116

8.4.2 提出的方法 117

8.4.3 算例 119

8.5 具有单点值、模糊选择子集和语言变量型评价值的多准则决策问题研究 120

8.5.1 问题描述 120

8.5.2 提出的方法 121

8.5.3 算例 123

8.6 具有偏好序与区间数型评价值的多准则决策问题研究 124

8.6.1 问题描述 124

8.6.2 提出的方法 124

8.6.3 算例 127

8.7 具有偏好序与语言变量型评价值的多准则决策问题研究 128

8.7.1 问题描述 128

8.7.2 提出的方法 128

8.7.3 算例 130

8.8 偏好序和语言变量型评价信息转换之展望 131

8.8.1 基于模糊互补偏好关系的偏好序和语言变量型准则评价值的转换 131

8.8.2 基于基准语言集合的偏好序和语言变量型准则评价值的转换 132

8.9 小节 133

结论和建议 135

参考文献 137