1 绪论 1
1.1 背景与意义 1
1.2 拟探讨的问题 4
1.3 本书概要 5
1.4 主要贡献 8
2 相关概念解析及文献综述 9
2.1 相关概念 9
2.1.1 风险与风险测度 9
2.1.2 新兴技术的概念及主要特征 16
2.1.3 新兴技术项目的概念及主要特征 19
2.1.4 新兴技术项目的风险 20
2.1.5 服务代理的概念 24
2.2 相关文献综述 26
2.2.1 项目风险评估方法的相关研究 26
2.2.2 新兴技术项目企业的相关研究 28
2.2.3 常见的企业信用风险评估模型 31
2.2.4 服务代理商选择问题 34
2.3 简单评述 40
3 新兴技术项目的风险要素与特征 42
3.1 新兴技术项目的风险要素 42
3.1.1 来自新兴技术项目企业的信用风险 43
3.1.2 由技术约束导致的技术风险 44
3.1.3 由市场环境约束造成的市场风险 46
3.1.4 由新兴技术项目技术服务保障能力不足导致的风险 46
3.2 新兴技术项目的CTMS风险特征 48
3.2.1 信用风险特征 48
3.2.2 技术风险特征 49
3.2.3 市场风险特征 50
3.2.4 技术服务风险特征 51
3.3 新兴技术项目的CTMS风险特征空间与风险特征模型 52
3.3.1 偏序空间结构的概念 52
3.3.2 帕累托最优 54
3.3.2 不完全偏序空间结构的概念 55
3.3.3 新兴技术项目的CTMS风险特征空间 56
3.3.4 新兴技术项目的CTMS风险特征模型 57
3.4 本章小结 58
4 新兴技术项目信用风险的测度方法 60
4.1 改进的模糊ISODATA聚类算法（IF-ISODATA聚类算法） 62
4.2 集成粗糙集和IF-ISODATA聚类算法的评估步骤 64
4.2.1 粗糙集的基本概念 64
4.2.2 粗糙集和IF-ISODATA模糊聚类的集成算法 64
4.3 示例分析 65
4.4 本章小结 69
5 新兴技术项目技术风险的测度方法 70
5.1 熵的概念 71
5.2 信息熵与熵值法 72
5.2.1 信息熵 72
5.2.2 离散型分布的熵 73
5.2.3 连续型分布的熵 74
5.2.4 熵值法 75
5.2.5 熵值法的计算步骤 76
5.3 示例分析 78
5.3.1 初选指标 78
5.3.2 初选指标的筛选 79
5.2.3 确定熵值、权重和综合评价 83
5.4 本章小结 85
6 新兴技术项目市场风险的测度方法 86
6.1 交叉熵（Cross-Entropy）测度 86
6.1.1 交叉熵的原理 86
6.1.2 交叉熵的数学定义及性质 88
6.2 新兴技术项目产品市场扩散分布的模拟 89
6.2.1 小世界网络和元胞自动机 89
6.2.2 交叉熵测度 89
6.3 示例分析 90
6.3.1 模拟过程 90
6.3.2 示例 91
6.4 本章小结 93
7 新兴技术项目技术服务风险的测度方法 94
7.1 基于粗糙集的A类技术服务代理商定量化评价指标 96
7.1.1 定量化评价指标体系的构建原则 96
7.1.2 定量化评价指标的初选 97
7.1.3 评价指标的筛选及权重计算 99
7.2 基于定量化指标的模糊综合评价 108
7.2.1 模糊综合评价法的原理 109
7.2.2 示例分析 109
7.3 基于定性化指标的模糊多属性决策 113
7.3.1 模糊多属性决策原理 114
7.3.2 示例分析 117
7.4 综合分析 119
7.5 本章小结 119
8 新兴技术项目CTMS风险测度结果的综合应用规则 121
8.1 新兴技术项目CTMS风险测度的帕累托最优原则 121
8.2 CTMS风险测度结果的综合应用原则 122
8.3 本章小结 124
9 总结 125
9.1 本书的主要结论 125
9.2 本书的不足之处 128
参考文献 129
后记 143