第一章 导论 1
第二章 监管科技概述 5
一、起源 5
二、概念解析 6
（一）监管科技的定义 6
（二）监管科技和金融科技的关系 8
三、崛起动因 9
（一）监管任务繁重 9
（二）合规成本上升 9
（三）传统技术难以满足监管要求 10
四、对参与主体影响分析 11
（一）金融消费者 11
（二）金融机构 12
（三）监管部门 14
第三章 监管科技的经济学分析 16
一、界定金融监管的内涵 16
二、金融监管变革的驱动因素 17
三、监管科技对金融监管的影响 18
四、监管科技能否替代监管者的个人判断 22
（一）现实中使用的政策规则 22
（二）基于监管科技的政策规则 25
五、监管科技的局限性 26
第四章 域外主要国家监管科技发展现状 29
一、政策支持情况 29
（一）英国 29
（二）美国 32
（三）澳大利亚 34
（四）新加坡 36
二、市场发展情况 38
第五章 监管科技应用技术 42
一、云计算 42
（一）云计算的定义 42
（二）云计算的服务模式 44
（三）云计算的关键技术 46
（四）云计算发展现状 48
（五）云计算的应用现状 51
二、人工智能 52
（一）人工智能的基本介绍 52
（二）人工智能的学派 55
（三）人工智能的细分领域 57
（四）人工智能的发展现状 59
（五）人工智能的应用现状 63
三、大数据技术 65
（一）大数据的定义 65
（二）大数据的特征 67
（三）大数据的处理流程 69
（四）大数据发展现状 71
四、区块链 75
（一）区块链的定义和原理 75
（二）区块链的数据结构 77
（三）区块链的技术特点 83
（四）区块链发展现状 85
（五）区块链的应用现状 88
专栏5-1 Algorand区块链系统简介 89
五、加密技术 99
（一）加密技术的分类 99
专栏5-2 RSA公钥密码体制 102
（二）加密技术的典型应用 106
专栏5-3比特币中的数字签名过程 108
专栏5-4哈希函数 108
第六章 监管科技细分领域 112
一、数据处理 112
（一）新数据要求下数据处理“大敌当前” 112
（二）监管科技为数据处理提供的新思路 113
（三）案例分析 116
二、用户身份识别 118
（一）互联网带来的用户身份识别难题 118
（二）监管科技使用户身份识别更加安全高效 120
（三）案例分析 122
三、网络安全 124
（一）自适应的安全架构 124
（二）基于监管科技的网络安全建设思路 126
（三）案例分析：互联网金融移动应用自动化测评平台 130
四、市场行为监控 131
（一）市场行为监控的业务现状分析 131
（二）科技对市场行为监控带来影响 134
（三）监管科技案例分析 136
五、风险管理 143
（一）现有风险管理体系面临的挑战 143
（二）监管科技在风险管理领域的应用 144
（三）案例分析：OSIS 145
专栏6-1监管科技在压力测试中的应用 146
六、合规报告 148
（一）新监管政策下合规报告的新要求 148
（二）合规报告的监管科技解决方案 149
（三）案例分析 151
七、法律法规跟踪 152
（一）法律法规跟踪难度渐升 152
（二）人工智能对法律法规跟踪带来影响 153
（三）案例分析：Watson Financial Services 154
第七章 监管科技的良好试验地——“监管沙盒” 155
一、“监管沙盒”的概念 155
二、“监管沙盒”与监管科技的关系 156
（一）“监管沙盒”是监管科技的良好试验地 156
（二）监管科技助力“监管沙盒”稳健运行 157
三、主要国家和地区“监管沙盒”的发展现状 157
（一）英国 157
（二）新加坡 159
（三）澳大利亚 160
（四）中国香港 161
（五）加拿大 162
四、中国内地“监管沙盒”的发展路径 164
（一）中国内地实施“监管沙盒”的可行性和必要性分析 164
（二）中国内地实施“监管沙盒”的路径分析 167
第八章 监管科技的中国路径和全球展望 170
一、中国监管科技的发展现状 170
（一）政策支持 170
（二）监管实践 171
（三）企业探索 172
二、中国监管科技面临的挑战 173
（一）起步落后 173
（二）数据孤岛 174
（三）法规不明确 174
（四）解释度不足 174
（五）热炒概念扰乱市场 174
（六）综合人才储备不足 175
三、中国监管科技的政策建议 175
（一）加强数据互通 175
（二）各类参与主体展开合作 176
（三）鼓励科技创新，培养专业人才 176
（四）设立行业准入标准，成立行业联盟 176
（五）完善法律法规 177
四、全球监管科技发展展望 177
（一）合规业务外部化 177
（二）算法监管的重要性上升 180
后记 181