《目标探测多谱图像复原方法与应用》PDF下载

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  • 作  者:洪汉玉著
  • 出 版 社:北京:国防工业出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787118113440
  • 页数:200 页
图书介绍:本书内容主要涉及航天目标探测多谱图像复原的用途、基本原理、理论形成、新算法、平行计算方法及工程应用,重点介绍目标探测湍流退化复杂背景图像的相邻帧复原算法;基于频域共轭梯度法的交替迭代复原算法;基于各向异性和非线性规整化的总变分盲复原新算法;湍流退化图像双重内循环交替迭代最大似然估计复原算法;动目标多视点图像去模糊及三维重建;图像复原算法的并行集群实现方法;目标探测多谱图像的统一复原算法等,并给出了目标探测图像复原应用实例。

第1章 绪论 1

1.1 引言 1

1.2 目标探测多谱图像复原的研究背景 2

1.3 国内外研究现状及发展动态分析 9

1.3.1 Richardson-Lucy等非盲目图像复原技术不满足实际退化图像复原的首要条件 9

1.3.2 IBD盲目复原及其正则化方法对航天探测图像的复原存在不可逾越的技术瓶颈 10

1.3.3 不依赖退化模式的统一复原方法的形成 12

1.4 本书内容安排 13

第2章 图像复原基本概念、方法及评价 15

2.1 图像退化原因 15

2.2 图像退化模型 16

2.2.1 函数的模型化 16

2.2.2 离散序列的退化模型 17

2.2.3 循环矩阵的特征分解 20

2.2.4 图像复原的频域解 21

2.3 图像复原基本方法 22

2.3.1 无约束恢复 22

2.3.2 有约束恢复 23

2.3.3 非线性复原方法 26

2.4 图像盲目去卷积方法 27

2.5 湍流退化图像的复原方法 29

2.6 图像复原质量评价 31

第3章 基于频域共轭梯度法的交替迭代复原算法 34

3.1 概述 34

3.2 基于频域共轭梯度法的优化复原算法原理 36

3.3 算法的稳定性处理 38

3.4 算法的约束条件 39

3.5 算法的实现流程 40

3.6 试验结果与分析 41

第4章 基于各向异性双重正则化的总变分复原算法研究 45

4.1 概述 45

4.2 总变分极小复原算法原理简介 46

4.3 各向异性双重正则化方法 47

4.4 基于交替最小化的算法实现与流程 51

4.5 试验结果与分析 52

第5章 湍流退化复杂背景图像的相邻帧复原算法 55

5.1 概述 55

5.2 部分卷积理论与复杂背景图像相邻帧复原算法 56

5.3 基于各向异性和二阶加权梯度差分的约束优化估计 58

5.4 二阶加权差分的定义 59

5.5 基于滞后迭代极小化的PSF求解方法 62

5.6 二阶加权梯度算子矩阵的快速构造 62

5.7 算法流程与复杂背景目标图像的滤波复原 64

5.8 湍流退化图像复原算法集成及系统功能 65

5.9 试验结果与分析 66

第6章 双重循环交替迭代最大似然估计复原算法 74

6.1 概述 74

6.2 多帧最大似然估计复原原理 75

6.3 双重循环最大似然估计复原方法 76

6.4 各向异性正则化的双重循环最大似然估计复原方法 78

6.5 像偏移的计算及像抖动的校正 80

6.6 试验结果与分析 80

第7章 双重循环迭代复原算法的加速技术研究 88

7.1 概述 88

7.2 双重内循环迭代复原算法的原理 89

7.3 基于线性搜索的迭代加速方法 89

7.4 试验结果与分析 91

第8章 湍流退化图像并行集群复原方法研究与实现 94

8.1 概述 94

8.2 空间域迭代计算的数学模型 95

8.3 基于空间域按行分片的并行计算处理方法 98

8.4 基于MPI环境的并行计算与实现 100

8.5 试验结果与分析 102

第9章 湍流退化图像复原多DSP并行处理方法研究 106

9.1 概述 106

9.2 湍流退化图像复原多DSP并行处理方法研究 107

9.3 双重循环多帧复原算法计算分解及数据流图 110

9.4 算法流程及算法计算量分析 114

9.5 试验结果与分析 117

第10章 动目标多视点图像去模糊及三维重建 119

10.1 概述 119

10.2 沿模糊路径去卷积的单视点图像去运动模糊 122

10.2.1 线性运动模糊图像的模型分析 122

10.2.2 沿模糊路径去卷积 123

10.2.3 试验结果与分析 125

10.3 双目两视点图像去模糊方法 131

10.3.1 双目两视点图像运动模糊分析 131

10.3.2 双目两视点模糊核的路径关系 132

10.3.3 基于MAP算法的双目两视点图像去模糊过程 135

10.3.4 双目两视点图像去模糊试验分析 138

10.4 动目标多视点图像去模糊 141

10.4.1 多视点成像系统和试验平台 141

10.4.2 动目标多视点图像的模糊分析 142

10.4.3 基于各向异性正则化的模糊核及路径精确估计 144

10.4.4 模糊核路径的精细化提炼方法 146

10.4.5 多视点图像点扩展函数路径关系的建立 149

10.4.6 基于点扩展函数内在关系约束的多视点图像模糊路径的求解 153

10.4.7 基于模糊核路径内在关系约束的多视点图像联合去模糊 153

10.4.8 多视点图像去模糊方法的计算复杂度分析 154

10.4.9 复杂场景条件下动目标的提取方法 155

10.4.10 动目标多视点图像去模糊及三维重建的实验分析 157

10.5 多视点图像去模糊平台 162

10.5.1 基于ARM体系结构的多视点图像去模糊平台 162

10.5.2 基于DSP的多视点图像去模糊平台 164

第11章 目标探测多谱图像统一复原算法 168

11.1 概述 168

11.2 多谱图像过渡区共性分析及零交叉点特征的过渡区提取方法 169

11.3 多谱图像点扩展函数离散化及其基于信任点选择的统一计算模型 171

11.4 多谱图像的高清晰化快速复原及关键技术研究 174

11.5 空可变多谱图像统一去模糊方法 177

11.5.1 空可变多谱图像复原模型建立 178

11.5.2 实验分析 180

11.6 试验结果与分析 182

参考文献 192