第1章 Power BI:让数据飞起来 1
1.1什么是Power BI:未来已至 2
1.2从Excel到Power BI的5个理由 9
1.3数据分析原理:其实很简单 14
第2章 Power BI初体验及数据可视化 24
2.1什么是数据可视化:视觉盛宴的开始 25
2.2数据查询初体验:把数据装到“碗”里 27
2.3数据建模和度量值:Excel在20年来做的最好的事情 31
2.4可视化及自定义视觉对象:将图表一网打尽 39
2.5筛选器、层次、交互和分享:颠覆静态报表 51
2.6可视化原则:平衡的艺术 61
第3章 数据查询:Power Query 69
3.1告别“数据搬运工” 70
3.2数据清洗30招:变形金刚 75
3.3获取数据:从网页和数据库 97
3.4追加与合并查询:你还在用Vlookup函数吗 103
3.5多文件合并:复制和粘贴的杀手 109
3.6 Power Query与精益管理思想 113
3.7 Power BI的M语言与DAX语言之争 119
第4章 数据建模:Power Pivot与DAX语言 123
4.1基本概念:度量的力量 124
4.2关系模型:建筑设计师 126
4.3 Power Pivot与Pivot:超越普通 129
4.4度量值:将变革进行到底 133
4.5计算列:温故而知新 138
第5章 DAX语言入门:真正的颠覆从这里开始 142
5.1 DAX语言:数据分析表达式 143
5.2聚合函数:计算器 150
5.3 Calculate函数:最强大的引擎 153
5.4 All函数 156
5.5 Allexcept和Allselceted函数兄弟 161
5.6 Filter函数:高级筛选器 165
5.7理解上下文:DAX语言学习里程碑 173
第6章 DAX语言进阶:最简单也是最好用的 183
6.1 Divide函数:安全除法 184
6.2 If/Switch函数:逻辑判断 186
6.3关系函数:Related、 Relatedtable和Lookupvalue 187
6.4 Time Intelligence函数:时间智能函数 191
6.5日历表的使用 199
6.6 分组的技巧 204
6.7度量值的收纳盒 209
第7章 DAX语言高阶:进击的数字大厨 212
7.1 Values函数:不重复值 213
7.2 Hasonevalue函数:只有一个值 216
7.3 SumX函数:掌握X类函数 217
7.4 Earlier函数:当前行 220
7.5 RankX和TopN函数:排名 225
7.6辅助表:巧妙的助攻 230
7.7 VAR/Return函数:录音机 240
7.8 DAX:用作查询的语言 246
7.9取长补短:Excel+Power BI=Better Together 255
后记 260