第1章 绪论 1
1.1 课题的研究背景和意义 1
1.2 非平稳信号微弱特征信号检测的特点 2
1.3 齿轮箱故障诊断中振动信号处理方法 3
1.4 复合故障诊断技术研究现状 12
1.5 本文主要研究思路和研究内容 14
第2章 基于CMF-EEMD-CAF的风电齿轮箱复合故障诊断方法 16
2.1 CMF方法 17
2.2 EEMD算法基本原理 28
2.3 EEMD算法改进 30
2.4 CAF方法 35
2.5 CMF-EEMD-CAF方法及仿真信号分析 41
2.6 本章小结 60
第3章 基于MED-EEMD的齿轮箱复合故障诊断方法 61
3.1 熵在信号处理中的应用 62
3.2 最小熵反褶积理论 62
3.3 MED参数的选择 67
3.4 基于MED-EEMD的仿真信号分析 68
3.5 基于MED-EEMD的复合故障齿轮箱振动信号分析 77
3.6 本章小结 82
第4章 基于MCKD-循环域解调的齿轮箱复合故障诊断方法 84
4.1 相关峭度 84
4.2 最大相关峭度反褶积理论 85
4.3 最大相关峭度反褶积参数的选取 92
4.4 MCKD-循环自相关函数解调分析 99
4.5 本章小结 107
第5章 实验研究 109
5.1 复合实验装置设计和实验原理 109
5.2 基于CMF-EEMD的齿轮箱振动信号分析 112
5.3 本章小结 127
第6章 结论和展望 128
6.1 总结 128
6.2 研究展望 130
参考文献 132