1 绪论 1
1.1 研究背景、研究目的和意义 1
1.2 研究内容与研究方法 7
1.3 研究方法与技术路线 9
2 理论基础与研究综述 11
2.1 财务危机的内涵 11
2.2 企业财务危机预警的理论及综述 26
2.3 企业财务危机预警研究方法 33
3 基于Logstic的财务危机二分类预警模型构建 44
3.1 样本公司的确定 44
3.2 财务危机预警指标体系的构建 47
3.3 财务样本的数据检验 56
3.4 Logistic模型构建与检验 74
4 基于模糊聚类—粗糙集—支持向量机的财务危机多分类预警模型构建 80
4.1 研究思路与样本选择 80
4.2 基于模糊聚类与模糊识别的财务危机程度类别初选 85
4.3 基于粗糙集与信息熵的财务危机预警指标约简 100
4.4 基于支持向量机的财务危机有序多分类预警模型构建 110
4.5 模型预测效果检验 128
5 案例研究 135
5.1 财务危机预警报表分析 136
5.2 财务危机预警案例诊断 142
6 基于数据挖掘的企业财务虚假信息甄别研究 168
6.1 研究背景与意义 168
6.2 相关理论与文献综述 170
6.3 企业财务虚假信息甄别模型实证分析 173
6.4 各模型财务虚假信息甄别效果对比 182
6.5 小结 186
7 上市公司财务危机诊断与分析案例库建设 187
7.1 研究现状 187
7.2 财务危机诊断与案例库相关理论 188
7.3 财务危机诊断流程 190
7.4 四川长虹公司的财务危机诊断案例研究 193
7.5 案例库建设 204
8 研究结论及建议 209
8.1 研究结论 209
8.2 创新点 210
8.3 局限性分析 211
8.4 研究展望 212
附录 215
参考文献 256
后记 279