第一章 数字意义 1
数字挑战：我们的指标和测量缺乏意义 1
杂货店里的无形顾客 1
得到数字 4
第二章 两层分类 9
创建数字测量基础 9
两层分类概述 16
噪声信号：两层分类的另一个视角 19
理解两层分类 21
两层分类示例 23
第三章 用例和访问意图 27
洛杉矶塔可食品流动卡车：设计一个数字分类 28
构建分类规则 32
开发初始用例 36
创建行为特征 39
分类 44
剩余部分分析 49
定义成功 51
第四章 客户标识和分类 60
加深对行为的理解 60
功能主义 70
构建分类 79
第五章 网站结构 82
假设2：假设1常常是错误的 82
没有新问题：只是旧错误 86
选择限制 87
行为转化 90
对照实验 91
混合你自己的实验 96
第六章 态度和行为：配制具备更强大测量功能的“鸡尾酒” 99
理解网站行为 100
“粉饰”分类 102
验证分类 103
建立一个分类 105
第七章 客户声音、数字营销和成功测量 112
数字网站成为零售点 113
在线或通过呼叫中心采购 113
在线播放和消费显示 114
在线引领代际和销售转化 114
在线或离线商业模式下的产品支持 115
制药公司向潜在病人推销药物 115
采样和偏差 116
事前询问，过程中询问，事后询问 119
测量上游旅程 119
目标精度 121
站外调查 123
站点测量（过程中） 125
稳定性 128
何时询问：目标调查和样品的作用 128
基准测试和跨站点比较 130
测量下游价值（事后询问） 132
再调查方法 133
取样挑战 136
第八章 大数据和数字世界测量 138
数字数据分析的真正不同之处 141
大数据用例 146
为什么每个人都理解错了 148
用你所拥有的去获取 149
第九章 全方位渠道分析 151
黄金路径的神话 152
启示 155
全方位渠道分析：旅程阶段 155
为跟踪旅程搭建测量框架 157
最近／频率／货币（RFM） 160
第十章 认知没有尽头 163
评估框架 164
一些谦逊时间：这里并不涵盖所有的事情 168
期待：仍然有工作要做 169
测量和它所蕴含的含义 170