第一章 中国正走在金融科技发展的快车道 1
第一节 透析中国金融科技行业发展环境的四个维度 1
一、包容、开放、宽松的政策环境 1
二、基于庞大金融需求的经济环境 2
三、处于转型期的社会环境 3
四、以国家中长期规划为引领的技术环境 4
第二节 中国金融科技行业发展的全景式扫描 5
一、金融科技的概念范畴与中国式内涵 5
二、从金融科技1.0到金融科技3.0 6
三、中国金融科技发展——弯道超车和换道超车 8
四、中国金融科技行业发展的市场格局与新金融业态 13
第三节 中国金融科技行业发展趋势与展望 14
一、中国金融科技行业发展的四个趋势 15
二、中国金融科技行业的未来商业价值 18
第二章 金融风险与技术风险交叉影响下的监管研究 20
第一节 金融科技监管视野、工具和手段的演进 20
一、新技术带给金融业的潜在风险 20
二、中国金融科技的监管与行业自律 23
三、中国金融科技监管的演进进程 24
第二节 金融科技监管的国际实践 27
一、国际通行的金融科技监管原则 28
二、监管沙盒、创新中心与创新加速器 31
三、监管科技（RegTech）兴起与发展 34
第三节 中国金融科技行业的监管趋势 37
一、中国现有金融监管体系面临的挑战 37
二、监管科技的应用与推广 38
三、中国加强金融科技监管的政策与建议 39
第三章 金融科技行业的技术支撑 42
第一节 互联网技术应用普及化 42
一、互联网技术业已成为信息技术的核心 42
二、互联网技术组成及主要应用领域 43
第二节 大数据技术的价值优势 45
一、大数据——海量、高增长率和多样化的信息资产 45
二、对海量数据进行分布式数据挖掘 46
三、大数据的“4V”特征 48
四、大数据技术与传统数据管理的区别 49
五、大数据的渗透作用与主要应用场景 49
第三节 云计算：第三次IT浪潮 53
一、云计算：一种基于网络的服务模式 53
二、云计算的主要特点 54
三、“云”端的计算 55
四、云计算服务和部署模式 56
五、云计算的技术优势 57
六、金融服务业云计算的主要应用场景 58
第四节 区块链技术带来的“链式反应” 59
一、区块链横空出世 59
二、分布式“账本” 62
三、从区块链1.0到区块链2.0 65
四、金融服务业将成为区块链应用的突破口 68
第五节 人工智能与智能化机器人 71
一、AI是一门交叉学科 71
二、人工智能的技术分层 72
三、智能化机器人能做什么？ 73
四、人工智能在金融服务领域内的应用 76
第四章 金融科技与支付清算 85
第一节 数字货币与区块链技术 85
一、什么是数字货币？ 85
二、数字货币的底层技术——区块链 88
第二节 网络支付与移动支付 91
一、网络支付的应用场景 91
二、网络支付与移动支付的快速崛起 92
第五章 金融科技与融资 96
第一节 网络借贷的平台模式 96
一、中国网络借贷的发展历程 97
二、中国的P2P网络借贷行业 98
三、中国的机构网贷平台 100
第二节 众筹兴起及其产业化实践 102
第六章 金融科技与投资管理 105
第一节 量化投资模型和量化系统 105
一、量化投资的兴起 105
二、量化投资的技术构成 106
第二节 智能投顾 109
一、智能化机器人提供的投资顾问服务 109
二、智能投顾的优点 110
三、智能投顾的发展历程 110
四、量化投资的精准化延伸 111
第三节 电子化交易 115
第七章 金融科技与金融衍生品 117
第一节 金融衍生品与金融衍生品市场 117
一、期货市场 117
二、期权市场 118
三、远期／互换市场 120
第二节 金融科技在金融衍生品市场的应用 121
一、风险控制与投资者行为分析 121
二、个性定制服务与期货财富管理服务 122
三、建立虚拟营业部降低运营成本 122
四、整合信息与资源，构建期货企业云联盟服务系统 123
五、基于区块链技术的智能合约 124
六、期货产品风险定价 124
七、期货订单高频交易 125
第八章 金融科技与保险业 126
第一节 互联网技术重塑保险业 126
一、互联网将不断扩大保险产品创新空间和保险市场范围 126
二、互联网将助力保险场景化 127
三、互联网丰富了保险产品销售渠道 127
四、互联网将从深层次更新保险业的服务模式 127
五、互联网的深入应用将进一步凸显“以客户为中心”的理念 128
六、借助互联网技术，保险公司经营管理将不断优化改善 128
七、保险业将更加注重保护客户权益与信息披露 129
第二节 大数据技术助力保险业全方位升级改造 129
一、数据作为保险业“核心资产”的地位将进一步加强 130
二、大数据技术能够助力保险业实现精准营销 130
三、大数据技术将进一步拓宽保险市场，开辟新的“蓝海”市场 131
四、大数据技术将创新保险业风险管理技术 131
五、大数据技术将助力优化保险公司组织管理 131
第三节 云计算技术为保险业创新提供新思路与新技术 132
一、云计算技术将助力保险公司业务创新 132
二、云计算技术将为中小保险公司发展提供新机遇 133
三、云计算技术将为保险公司提升大数据分析能力提供支持 133
四、云计算技术为打造“行业云”创造了可能 133
第四节 区块链技术在保险业的应用实践 134
一、区块链技术在互联网保险业的创新应用 134
二、区块链技术仍需要解决的几个问题 137
第五节 物联网技术为保险业创新开辟想象空间 138
一、万物互联的物联网 139
二、可穿戴式设备在保险业的应用 140
三、车联网在保险业的应用 143
第九章 金融科技与市场基础设施 146
第一节 智能合约 146
第二节 金融大数据 147
一、平台金融模式 150
二、供应链金融模式 151
第三节 金融云 152
第十章 金融科技发展的国际经验 155
第一节 发达国家金融科技发展概况 155
一、美国金融科技发展 155
二、英国金融科技发展 157
三、日本金融科技发展 159
四、以色列金融科技发展 161
第二节 金融科技发展的国际经验 163
一、完善健全监管框架 163
二、积极发展监管科技 164
三、构建穿透式的监管 164
四、拓展双边多边合作 165
第十一章 金融科技典型案例分析 166
第一节 国内典型金融科技案例 166
一、蚂蚁金服 166
二、拉卡拉 170
三、京东金融 171
四、腾讯 174
第二节 国外典型金融科技案例 176
一、智能投顾领域的鼻祖——Wealthfront 176
二、基于区块链技术的跨境支付——ABRA 178
三、人工智能应用——Mint 179
四、P2P网络借贷平台——Lending Club 180
第十二章 大数据技术驱动的互联网消费金融 182
第一节 中国互联网消费金融发展环境分析 182
一、互联网消费金融发展的宏观环境 183
二、互联网消费金融发展的政策环境 186
第二节 中国互联网消费金融的发展概况 187
一、互联网消费金融市场参与主体 188
二、中国互联网消费金融行业面临的两大挑战——征信与风控 190
三、大数据技术将为互联网消费金融市场注入新的发展动力 190
第三节 大数据征信——互联网消费金融行业发展的“加速器” 192
一、什么是大数据征信？ 192
二、中国互联网征信体系存在的主要问题与规范发展建议 196
三、大数据技术在互联网消费金融行业征信中的应用 198
第四节 大数据风控——互联网消费金融行业发展的“安全门” 199
一、什么是大数据风控？ 199
二、互联网消费金融行业面临的主要风险 201
三、互联网消费金融大数据风控的信息收集维度 202
四、大数据风控在互联网消费金融平台的应用 203
第五节 大数据营销、场景化——互联网消费金融行业主流发展方向 205
一、什么是大数据营销？ 205
二、大数据技术在互联网消费金融行业营销体系中的应用 206
三、什么是场景化？ 207
四、互联网消费金融主要场景 207
五、大数据技术在互联网消费金融场景化中的应用 208
附件 IMF有关金融科技与金融服务的报告 210
参考文献 213
后记 225