第1章 绪论 1
1.1时频分析技术研究的意义 1
1.2时频分析技术的研究方法 3
1.2.1基于核函数的时频分析方法 4
1.2.2基于信号分解的时频分析方法 6
1.2.2.1自适应最大投影法 7
1.2.2.2基追踪方法 9
1.2.2.3经验模态分解法 10
1.2.3基于参数模型法的时频分析方法 10
1.3本书的主要内容 11
第2章 自适应抛物线核时频分布研究 13
2.1 Wigner分布与模糊函数 13
2.1.1 Wigner分布 13
2.1.2 Wigner分布中的交叉项分析 14
2.1.3模糊函数的概念和性质 15
2.2固定核函数时频分布 18
2.2.1时频分辨率 18
2.2.2固定核函数的缺陷 19
2.3自适应抛物线核时频分布 25
2.3.1自适应核的设计原则 25
2.3.2自适应抛物线核函数的提出 25
2.3.3自适应抛物线核函数的优化 27
2.3.4自适应抛物线核时频分布的数值实现 29
2.3.5自适应抛物线核时频分布的性能研究 32
第3章 基于自适应Chirplet分解的时频分析 37
3.1基于Chirplet的信号分解方法 38
3.1.1线性调频C hirplet基函数 38
3.1.2基于Chirplet的信号分解原理 39
3.2线性调频基函数的参数估计方法 41
3.2.1基于分数阶傅里叶变换的调频率估计原理 41
3.2.2 FRFT的算法 43
3.2.3时频中心与尺度因子的初步估计 48
3.2.4拟牛顿参数优化 49
3.2.5参数的进一步精确估计 52
3.3自适应Chirplet分解的时频分布 54
3.4自适应Chirplet分解的时频分析性能 56
3.4.1对组合调频信号的分析 56
3.4.2抗噪性能研究 59
3.4.3其他类型的信号分解性能研究 61
第4章 基于参数模型的时频分析 63
4.1时间序列模型 63
4.2时变自回归建模 65
4.3小波基函数的选择 66
4.4 TVAR时变参数估计 69
4.4.1 TVAR模型阶数的确定方法 69
4.4.2时变参数估计算法研究 70
4.4.3小波基时变参数估计算法研究 72
4.5基于时变参数模型的时频分析 74
4.6基于时变参数模型的时频分析性能研究 75
4.6.1基于TVAR的时频分析分辨率研究 75
4.6.2基函数对TVAR时频分析的影响 77
4.6.3 TVAR时频分析的抗噪性能研究 81
第5章 时频分析技术在故障诊断中的应用 83
5.1转子故障模拟试验装置 83
5.2各时频分析方法在转子故障中的应用 84
5.2.1自适应抛物线核在油膜涡动和油膜振荡故障中的应用 84
5.2.2自适应Chirplet时频分析在不平衡故障中的应用 86
5.2.3 TVAR方法应用于不对中故障的建模分析 88
5.3时频分析方法在滚动轴承故障诊断中的应用 91
5.4不同分析方法分析结果比较与讨论 100
5.5时序分析在塔式起重机结构损伤中的应用 102
5.5.1塔机结构损伤仿真试验 102
5.5.2单肢试验模型验证 106
参考文献 110