第一章 人力资源大数据 1
第一节 人力资源管理战略转型 2
一、组织变革与HR四角色模型 2
二、从HR四角色模型到HR＋三支柱 6
三、AI时代与人力资源管理 11
四、循证式人力资源管理变革 14
五、生态组织与人力资源管理 20
第二节 人力资源大数据特点及竞争优势 28
一、大数据是什么 28
二、大数据思维与决策 36
三、大数据分析与竞争优势 44
四、人力资源大数据及其典型应用 53
五、大数据与人才 60
第二章 大数据挖掘渠道及技术方法 63
第一节 大数据的取得与整理 64
一、数据收集 64
二、数据存储 66
三、数据计算 69
四、大数据与云计算 73
第二节 大数据与人工智能 74
一、人工智能简史 74
二、机器学习：AI的瑞士军刀 79
三、探索与取舍：完美的算法在哪里 83
四、人工智能的未来 94
第三节 大数据分析技术与应用 102
一、数据挖掘 102
二、数据可视化 108
三、大数据应用的未来与优势 113
第三章 人力资源大数据分析及应用场景 117
第一节 人力资源大数据分析模型 118
一、人力资源大数据分析价值 118
二、人力资源大数据分析模型 123
三、人力资源大数据分析路径 126
四、人力资源大数据指标体系 133
五、人力资源大数据分析的组织环境 142
第二节 人力资源大数据应用场景 144
一、应用场景之——选（招聘场景） 144
二、应用场景之——用（职业发展、敏捷绩效场景） 147
三、应用场景之——育（培育场景） 151
四、应用场景之——留（离职场景） 152
五、应用场景小结 156
第四章 人力资源大数据平台建设 159
第一节 人力资源管理信息智能化发展 160
一、智能分析，对标决策 160
二、对接集成，系统一体化 161
三、基于人力资源信息系统的数据应用 163
四、人力资源信息化的建设及启示 169
第二节 人力资源大数据业务模型 171
第三节 人力资源大数据平台建设分析 172
一、系统层 173
二、数据层 173
三、分析层 174
四、展示层 175
五、实施步骤参考 176
第五章 人力资源大数据应用案例 177
第一节 百度的人力资源大数据平台 178
一、百度人力资源大数据发展阶段 178
二、“才报”支持的4个角色 180
三、“才报”系统的数据挖掘与分析 181
第二节 人才雷达在招聘服务中的应用 187
一、人才雷达社交体系 187
二、人才雷达成功关键 188
第三节 谷歌的大数据人才管理 190
一、谷歌用数据重新定义HR 191
二、谷歌的10大员工管理模式 192
第四节 腾讯HR的大数据实践 195
一、HR的大数据功能 195
二、典型项目案例 197
三、腾讯HR大数据的启示 197
第五节 猎聘薪酬大数据实践 198
一、猎聘为什么要做薪酬数据库 198
二、为何说猎聘的薪酬数据库与众不同 199
三、如何保证薪酬数据的准确性 200
四、定制化薪酬调研又是什么 202
第六节 2号人事部的大数据应用实践 203
一、人力资源管理数据应用阶段 204
二、人力资源管理SaaS平台2号人事部实践 206
三、企业用工风险的警示和解决 209
第六章 AI在人力资源领域的应用趋势 211
参考文献 217
后记 221